影响大数据价值的因素分析
这些洞察和见解决定了大数据的价值。当然，那些想要发展大数据战略的企业亦要预先确定其预期值。大数据的价值可以通过构建综合剖面，提供给企业相关的洞察力以及精准的定位目标客户的能力。但与此同时，大数据显然还有很多其他的使用案例，为世界各地诸多行业的企业提供各种价值。但问题的核心在于，任何可能的价值都是由许多不同的变量所影响着的。
例如，数据所呈现的方式就会影响其价值。而那些在任何时刻、任何地点、采用任何设备都能够被消费者和企业员工顺利访问到的大数据必然会比那些只能通过您的台式机且一个礼拜才能访问查看一次的大数据更具价值。我将这种数据称之为随时可以访问的数据，这种数据不仅需要有其不同的呈现方式，而且其存储方式也有着不同。据戴尔公司西欧市场企业营销总监RobinKuepers先生预计，为了充分利用大数据，数据存储架构解决方案将会包括数据创建和将数据存储在移动设备上。
同时大数据的安全是如何被保护的同样也影响着其价值。显然，大数据被保护得越好，其价值也就越高。随着“携带自己的设备办公（BYOD）”的趋势在世界各地的兴起，可能会给大数据的安全带来一个完全崭新的定义。企业必须确保不同操作系统和不同模式的所有设备都能安全访问相关数据信息。这一代价可能会相当昂贵。特别是对于移动设备而言，数据的安全是非常重要的。Kuepers因此预测，在未来，移动设备上将有可能会设置虚拟层。毕竟其在台式机和服务器上已经成为了可能，您可以在同一装置上使用不同的操作系统。这种移动虚拟化将大大提高移动设备上的安全性，从而增加大数据的价值。
鉴于每天所产生的数据量的不断增长，数据信息的存储也将变得非常重要，故企业在开发大数据战略时必须充分考虑到这一点。在未来，正确的存储决策将帮助您的企业节省大量资金。在适当的时候以正确的方式存储正确的数据，将会成为大数据战略的一部分，因为其可以在未来提供很多价值。当然，各种情况也都有很多的可能性，并且都具有其自身的优点和缺点。Kuepers预计，“深度且便宜”的存储趋势将成为大数据存储发展的一个方向：即同样的价格、较少的功能，但且能够提供更多的存储空间。随着大数据信息的爆炸式增长，大数据存储具有各种不同的备选方案变得越来越重要。
最后，技术当然也是影响大数据价值的重要因素之一。企业可以选择开源工具、企业级解决方案或一套“大而全”的解决方案。随着市场上的开源工具越来越多，企业在部署一个大数据策略时可以在这方面节省很多资金。然而，这也需要有相关的技术人员来操作这些开源工具。而当您的企业选择了一家专业的大数据服务公司为您提供企业级解决方案时，他们能够帮助您分析找到很多的见解。但问题在于，这会在最终导致企业安装了大量不同的应用程序。另一边，您的企业也可以选择一款“大而全”的解决方案，这种解决方案往往主要是由大型服务公司为大企业所提供的。当然，这样会有一套大数据策略在您的整个企业内部进行部署，只有一家服务供应商来处理您企业的相关数据信息固然成本很低，但其同时也会导致您必须遵循其中的许多进程。
大数据的价值当然可以通过将不同数据流中所获得的分析见解相结合的方式获取。所有的数据是如何被存储的、相关的分析见解又是如何被推导得出的、以及是从何处派生出的相关见解等因素都对最终总的回报有着重大的影响。因此，企业必须认真思考，并在实施他们的大数据战略之前进行提前规划，将上述这些重点影响因素就充分考虑周全。
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