我们专注攀枝花网站设计 攀枝花网站制作 攀枝花网站建设
成都网站建设公司服务热线:400-028-6601

网站建设知识

十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队

量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决

为什么不要PySnoope中使用print进行调试-创新互联

为什么不要PySnoope中使用print进行调试?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

专注于为中小企业提供成都做网站、网站建设服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业扶余免费做网站提供优质的服务。我们立足成都,凝聚了一批互联网行业人才,有力地推动了近千家企业的稳健成长,帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做,您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具,但是许多Debug工具配置起来非常麻烦。

其实,PySnooper 就是替代了一行一行print的重复性工作,给你的代码一个pysnooper装饰器,它能自动识别到语句和变量并将其值print出来:


import pysnooper
 
@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
  if number:
    bits = []
    while number:
      number, remainder = divmod(number, 2)
      bits.insert(0, remainder)
    return bits
  else:
    return [0]
 
number_to_bits(6)

效果如下:

Source path:... 1.py
Starting var:.. number = 6
23:03:35.990701 call     4 def number_to_bits(number):
23:03:35.991699 line 5   if number:
23:03:35.991699 line 6     bits = []
New var:....... bits = []
23:03:35.991699 line 7     while number:
23:03:35.991699 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 3
New var:....... remainder = 0
23:03:35.991699 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [0]
23:03:36.004664 line 7     while number:
23:03:36.005661 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 1
Modified var:.. remainder = 1
23:03:36.005661 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 0]
23:03:36.007657 line 7     while number:
23:03:36.007657 line 8       number, remainder = divmod(number, 2)
Modified var:.. number = 0
23:03:36.008655 line 9       bits.insert(0, remainder)
Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
23:03:36.008655 line 7     while number:
23:03:36.009651 line 10     return bits
23:03:36.009651 return   10     return bits
Return value:.. [1, 1, 0]
Elapsed time: 00:00:00.020945

可以看到,它将每一行变量的值都输出到屏幕上,方便你调试代码。

仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能,比起一行行写print,这可方便多了。

0.安装模块

使用这个模块,你只需要使用Pip安装PySnooper:

pip install pysnooper

接下来讲讲这个模块其他好用的功能:

1.支持日志文件

如果你觉得print到屏幕上不方便,还可以将其输出到log文件中,你只需要将装饰器那一行改为:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

2.读取局外变量或其他表达式

如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值,还可以使用watch参数:

@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))

3.如果你不想用装饰器,也可以用上下文的形式调试

没错,装饰器有限定的使用条件,使用起来比较局限,因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式:

import pysnooper
import random
 
def foo():
  lst = []
  for i in range(10):
    lst.append(random.randrange(1, 1000))
 
  with pysnooper.snoop():
    lower = min(lst)
    upper = max(lst)
    mid = (lower + upper) / 2
    print(lower, mid, upper)
 
foo()

效果如下,只有上下文里的代码才会被调试出来:

New var:....... i = 9
New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
09:37:35.881721 line 10     lower = min(lst)
New var:....... lower = 74
09:37:35.882137 line 11     upper = max(lst)
New var:....... upper = 832
09:37:35.882304 line 12     mid = (lower + upper) / 2
74 453.0 832
New var:....... mid = 453.0
09:37:35.882486 line 13     print(lower, mid, upper)
Elapsed time: 00:00:00.000344

看完上述内容,你们掌握为什么不要PySnoope中使用print进行调试的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


网站题目:为什么不要PySnoope中使用print进行调试-创新互联
网站地址:http://mswzjz.cn/article/shgpo.html

其他资讯