为什么不使用MySQL数据库

小编给大家分享一下为什么不使用MySQL数据库，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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1、MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的授权方式
MySQL(和PHP搭配之最佳组合)采用双重授权(Dual Licensed)，它们是GPL和MySQL(和PHP搭配之最佳组合) AB制定的商业许可协议。
　如果你在一个遵循GPL的自由(开源)项目中使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)，那么你可以遵循GPL协议使用MySQL(和PHP搭配之最佳 组合)。然而，如果你的项目不是在GPL协议下的话，你必须为使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)来支付许可费用，或者你可能因为这个因素而将你的 项目改为遵循GPL，那么你需要处理因此带来的更多的支持工作，这有可能会带来成本上的提高。在这种情况下，一些软件发行商可能倾向于选择别的开源数据 库，例如遵循BSD授权的PostgreSQL。
2、产品成熟性
到2009年，甲骨文的数据库Oracle(大型网 站数据库平台)已经诞生了30周年，而MySQL(和PHP搭配之最佳组合)却连它的一半时间都没有。微软的sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)仅仅比MySQL(和PHP搭配之最佳组合)大两年，但是sql server(WINDOWS平台上强大的数据库平台)的发布是建立在Sybase的基础上，那时候Sybase已经诞生了6年的时间。至于其他值得关注 的开源数据库，PostgreSQL将在2009年达到20岁的生日。虽然MySQL(和PHP搭配之最佳组合)并不是市场上最年轻的数据库，但是却有更 多成熟的数据库可供我们选择。
当然，或许这并不是我们拒绝MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的一个有说服力的理由，但是对于一些比较守旧的IT经理来说，在为一些关键业务选择平台的时候，平台的成熟性却是必须要考虑的一个因素，在这一点上，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)无疑毫无优势。
3、功能设置成熟性
要想在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)与其他数据库之间进行一个面面俱到的功能设置对比，并不是一件容易的事情。随着新软件版本的发布或一些补丁的推出，曾经的功能列表可能会迅速变得过时了。而且，有些功能对有的应用程序非常重要，但是对别的应用程序则不一定。
　有的时候，一些缺失的功能可以通过别的办法来实现，例如，在MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 4.1以前，你可以通过使用join方法来替代子查询的功能。在MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 5.0中，大多数关系型数据库所要求的功能已经都具备，但是我们却有理由怀疑这些功能在MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 5.0中的成熟性。充其量它们在MySQL(和PHP搭配之最佳组合)中被支持的时间也就一年左右，而在其他关系型数据库中则已经存在了近10年的时间。
4、认证的作用
　尽管MySQL(和PHP搭配之最佳组合)也有一个认证培训项目，但是它的培训却要比Oracle(大型网站数据库平台)或MS-SQL相差很远。尽管 有的使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的用户表示，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)很容易上手，但是对于具有企业级数据库需求的用户来说， 无疑希望员工得到系统、有深度的培训，显然MySQL(和PHP搭配之最佳组合)在这一点上还做得很不够。
一个相关的问题是第三方支持的资格问题，尽管直接来自厂商的支持和服务可以一定程度上减缓这个问题，但是，对于有的企业来说，通过强有力的本地化支持显然更有吸引力。
5、关于可扩展的看法
　关于这个理由我把它放在最后一位。在很多业界专家中有一个相当一致的观点：MySQL(和PHP搭配之最佳组合)不能很好的扩展。关于这点可能有很大的 分歧，争论的焦点主要集中于水平可扩展性和垂直可扩展性上。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)则更倾向于垂直可扩展性。
据我的观 察，现在有一个趋势，那些经过正式培训的数据库管理员DBA更倾向于选择一个专有关系数据库，例如Oracle(大型网站数据库平台)。对于一些具有专门 数据库管理员的比较大的环境来说，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)很难得到宠爱，这时候，关于MySQL(和PHP搭配之最佳组合)是否真的具有良 好的可扩展性的争论已经没有意义。
不可否认，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)也是一个很好的关系型数据库，或许在技术上它与其他 领先的关系数据库相差并不大，或不具有劣势。但是，对于一些企业环境来说，MySQL(和PHP搭配之最佳组合)显然不具有优势。 所以不要盲目随大流，也要根据其功能性能的好坏去选择，对MySQL数据库的选用也不是说一定不好，只是在上面这五点上做的不是很好，其他方面还是值得肯定的。

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新闻标题：为什么不使用MySQL数据库
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