python中confusion_matrix()指的是什么

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1、说明

计算分类器预测结果的混淆矩阵C。

混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。

2、语法

sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, *, labels, sample_weight, normalize)

3、实例

import sklearn
 
...
 
cm = confusion_matrix(Y_test, Y_predict)
print(cm)

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