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如何在Python多线程中使用GIL?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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Python是一种跨平台的、具有解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
1、说明
GIL对I/O绑定多线程程序的性能影响不大,因为线程在等待I/O时共享锁。
GIL对计算型绑定多线程程序有影响,例如: 使用线程处理部分图像的程序,不仅会因锁定而成为单线程,而且还会看到执行时间的增加,这种增加是由锁的获取和释放开销的结果。
2、实例
顺序执行单线程(single_thread.py)
import threading import time def test_counter(): i = 0 for _ in range(100000000): i += 1 return True def main(): start_time = time.time() for tid in range(2): t1 = threading.Thread(target=test_counter) t1.start() t1.join() end_time = time.time() print("Total time:{}".format(end_time-start_time)) if __name__ == "__main__": main()
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