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这篇文章给大家介绍怎么在MySQL中优化查询,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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1、减少请求的数据量。
只回到必要的列:最好不要使用SELECT*语言。
只返回必要的行:使用LIMIT语言限制返回的数据。
缓存重复查询的数据:使用缓存可以避免在数据库中查询,特别是在经常重复查询的数据时,缓存带来的查询性能的提高是显而易见的。
2、减少服务器方面扫描的行数。
最有效的方法是用索引复盖查询。
3、切分大的查询。
如果一个大的查询是一次性执行的,它可能会一次性锁定大量的数据,占据整个办公日志,消耗系统资源,阻塞大量小的但重要的查询。因此,可以将大连接查询分解为每个表进行一次表查询,然后在应用程序中进行相关联。
这样做的好处是:
使缓存更有效率。对于连接查询,如果其中一个表格发生变化,则整个查询缓存无法使用。分解后的多个查询,即使其中一个表发生变化,其他表的查询缓存也可以使用。
分解成多个表格查询,这些表格查询的缓存结果可能被其他查询使用,减少冗馀记录的查询。
减少锁定竞争;
连接应用层可以更容易地分割数据库,从而更容易实现高性能和伸缩。
查询本身的效率也有可能提高。例如,使用IN()代替连接查询,MySQL可以按ID顺序查询,这可能比随机连接更有效。
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