MYSQL数据库优化的方式分享
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如果在一个系统中，用户反映系统太卡，那么我们可以怎么进行优化呢？
如果我们访问静态界面不卡顿，但是申请动态数据的时候发生卡顿，说明我们数据库所处理的请求过多，这时候有大量的查询压力到数据库，这时候就需要考虑数据库的优化了。
要想知道我们数据库优化究竟在做一些什么事情，首先我们需要了解MYSQL的执行过程。
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mysql执行过程
当我们请求连接mysql服务器时，mysql会对请求有一个监听，当我们发起的请求到达以后，服务器得到我们需要执行的SQL语句，这时我们的SQL语句就进入MYSQL的内部。
MYSQL会首先查询缓存，看这个SQL语句是否执行过，如果我们执行过这个SQL语句，则把缓存中的执行结果返回，但是在MYSQL中，这个查询缓存默认是不开启的，因为查询缓存要求SQL语句和参数都要一样，所以基本上缓存中的数据我们都命中不了。
如果我们没有开启查询缓存，或者查询缓存却没有找到对应的结果，这时候SQL语句就传到了解析器中。解析器会对要执行的SQL语句进行解析，然后SQL语句就变成一颗解析树，这时候解析树不能马上就执行，还需要对解析树进行预处理，预处理的目的在于规定常量的存储位置，计算表达式并返回结果等。
预处理结束后，此时这棵树就是要进行执行的树，在和初始的解析树对比，这棵树得到了一些优化。
MYSQL数据库里面最关键的知识点，就是查询优化器。比如我们写这么一条SQL语句：SELECT * FROM BOOK WHERE BOOKNAME = 'BODY' AND PRICE = 56,只是SQL语句会怎么去进行执行呢？它会先执行BOOKNAME = 'BODY'还是 PRICE = 56呢？SQL语句的执行顺序就是根据数据库对数据统计表的一些信息，比如索引或者表中一共有多少行数据，MYSQL数据库都是会进行缓存的，这时查询优化器就会根据这些数据进行一个判定，判断这一个SQL语句的执行过程中到底选择哪种执行方式，运行结果可能更快。所以说这一步操作其实是MYSQL性能中最关键的核心，这也是我们优化所需要遵循的原则。
所以说我们平常所说的优化SQL，其实就是想让查询优化器能按照我们的想法，选择最佳的执行方案，因为我们更清楚的知道我们的数据，而MYSQL看到的数据仅仅是自己收集到缓存的那一部分信息，而这些信息的正确性不能得以保证，MYSQL根据它收集到的信息选择一个它认为最佳的执行方案，但是这个方案很有可能和我们想要它执行的方案不一致。
这里说到的选择执行方案，其实就是刚才举例所讲的先执行BOOKNAME = 'BODY'还是 PRICE = 56，这个执行方案会传给查询执行引擎，引擎会去执行这一份接收到的执行方案。这个时候有一个很重要的问题：影响这个查询性能的最关键原因是什么呢？其实就是我们最常讲到的IO，一条SQL语句执行的时间，就是由这个时间段的IO来决定的。而执行IO又是由数据库传过去的这个执行方案来决定的。如果我们开启了查询缓存，则在将结果返回给客户端之前，也会将执行结果存放到查询缓存中，下一次进行该查询会直接在查询缓存中返回执行结果。
到此，相信大家对“MYSQL数据库优化的方式分享”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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