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Cesium开发中如何实现Draco模型压缩

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Draco 由谷歌 Chrome 媒体团队设计,旨在大幅加速 3D 数据的编码、传输和解码。Draco的研发团队将这个开源算法的首要应用在chorme浏览器上。谷歌将这个算法开源,现在全世界的开发者可以去探索 Draco 在其他场景的应用。目前谷歌提供了两个代码版本:JavaScript 和 C++。
Cesium开发中如何实现Draco模型压缩

Draco可以用来压缩 mesh 和点云数据。它还支持压缩点( compressing points),连接信息,纹理协调,颜色信息,法线( normals)以及其他与几何相关的通用属性。

draco的github项目地址:

https://github.com/google/draco

Cesium1.44开始支持解析draco压缩算法的gltf/glb模型,将模型使用具有draco算法的工具进行压缩,例如blender等,Cesium加载模型时,进行模型的解析。

对比使用draco算法压缩的模型,模型的数据量变小了相当多,这样会提高网络上的传输速度。

在3D Tiles的大批量模型中,使用这一算法进行提前压缩,可以大大的减少网络传输的数据量。

Cesium官方还专门写了这样的一篇博客:

https://cesium.com/blog/2018/04/09/draco-compression/

同时,Cesium在前端使用了  Web Assembly的技术进行模型的解析,更提高了模型的解析性能,在Cesium的发行包中,可以看到  Web Assembly技术的  d  raco_decoder.wasm文件。
在压缩提高传输速度的情况下,模型的质量并没有  减小。

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