sql中notin与notexists的区别有哪些
这篇文章主要为大家展示了“sql中not in与not exists的区别有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“sql中not in与not exists的区别有哪些”这篇文章吧。
创新互联公司是一家专业提供徐水企业网站建设,专注与成都做网站、成都网站制作、H5建站、小程序制作等业务。10年已为徐水众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网站建设公司优惠进行中。
我先建两个示范表，便于说明：
create table ljn_test1 (col number);
create table ljn_test2 (col number);
然后插入一些数据：
insert into ljn_test1
select level from dual connect by level <=30000;
insert into ljn_test2
select level+1 from dual connect by level <=30000;
commit;
然后来分别看一下使用not exists和not in的性能差异：
select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_test2.col);
COL
----------
1
Elapsed: 00:00:00.06
select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
COL
----------
1
Elapsed: 00:00:21.28
可以看到，使用not exists需要0.06秒，而使用not in需要21秒，差了3个数量级！为什么呢？其实答案很简答，以上两个SQL其实并不是等价的。
我把以上两个表的数据清除掉，重新插入数据：
truncate table ljn_test1;
truncate table ljn_test2;
insert into ljn_test1 values(1);
insert into ljn_test1 values(2);
insert into ljn_test1 values(3);
insert into ljn_test2 values(2);
insert into ljn_test2 values(null);
commit;
然后再次执行两个SQL：
select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_test2.col);
COL
----------
3
1
select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
no rows selected
这回not in的原形暴露了，竟然得到的是空集。来仔细分解一下原因：
A. select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
A在这个例子中可以转化为下面的B：
B. select * from ljn_test1 where col not in (2,null);
B可以进一步转化为下面的C：
C. select * from ljn_test1 where col <> 2 and col <> null;
因为col <> null是一个永假式，所以最终查出的结果肯定也就是空了。
由此可以得出结论：只要not in的子查询中包含空值，那么最终的结果就为空！
not exists语句不会出现这种情况，因为not exists子句中写的是ljn_test1与ljn_test2的关联，null是不参与等值关联的，所以ljn_test2的col存在空值对最终的查询结果没有任何影响。
我在这里暂且把ljn_test1叫做外表，ljn_test2叫做内表。
只要稍做归纳，就可以得到更详细的结论：
1、对于not exists查询，内表存在空值对查询结果没有影响；对于not in查询，内表存在空值将导致最终的查询结果为空。
2、对于not exists查询，外表存在空值，存在空值的那条记录最终会输出；对于not in查询，外表存在空值，存在空值的那条记录最终将被过滤，其他数据不受影响。
讲到这里，我就可以开始解释为什么上面的not in语句比not exists语句效率差这么多了。
not exists语句很显然就是一个简单的两表关联，内表与外表中存在空值本身就不参与关联，在CBO(基于成本的优化器)中常用的执行计划是hash join，所以它的效率完全没有问题，看一下它的执行计划：
set autot on;
select * from ljn_test1 where not exists (select 1 from ljn_test2 where ljn_test1.col = ljn_test2.col);
COL
----------
3
1
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 385135874
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 78 | 7 (15)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN ANTI | | 3 | 78 | 7 (15)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 | 3 | 39 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 | 2 | 26 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("LJN_TEST1"."COL"="LJN_TEST2"."COL")
这个执行计划很清晰，没有什么需要解释的，再看一下not in:
select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
no rows selected
Elapsed: 00:00:00.01
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3267714838
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 13 | 5 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | FILTER | | | | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 | 3 | 39 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 | 2 | 26 | 2 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter( NOT EXISTS (SELECT 0 FROM "LJN_TEST2" "LJN_TEST2"
WHERE LNNVL("COL"<>:B1)))
3 - filter(LNNVL("COL"<>:B1))
可以看到关联谓词是filter，它类似于两表关联中的nested loop，也就是跑两层循环，可见它的效率有多差。为什么not in不能使用hash join作为执行计划呢？正如上面解释的，因为内表或外表中存在空值对最终结果产生的影响是hash join无法实现的，因为hash join不支持把空值放到hash桶中，所以它没办法处理外表和内表中存在的空值，效率与正确性放在一起时，肯定是要选择正确性，所以oracle必须放弃效率，保证正确性，采用filter谓词。
这个执行计划中我们还有感兴趣的东西，那就是：LNNVL("COL"<>:B1)，关于LNNVL的解释可以参见官方文档：http://download.oracle.com/docs/cd/B19306_01/server.102/b14200/functions078.htm
它在这里的作用很巧妙，oracle知道使用filter性能很差，所以它在扫描内表ljn_test2时，会使用LNNVL来检查ljn_test2.col是否存在null值，只要扫描到null值，就可以断定最终的结果为空值，也就没有了继续执行的意义，所以oracle可以马上终止执行，在某种意义上它弥补了filter较差的性能。
我用例子来证明这一点，首先先造一些数据：
truncate table ljn_test1;
truncate table ljn_test2;
insert into ljn_test1
select level from dual connect by level <=30000;
insert into ljn_test2
select level+1 from dual connect by level <=30000;
commit;
然后我为了让oracle尽快扫描到ljn_test2.col为null的那条记录，我要先找到物理地址最小的那条记录，因为通常情况全表扫描会先扫描物理地址最小的那条记录：
select col from ljn_test2 where rowid=(select min(rowid) from ljn_test2);
COL
----------
1982
然后我把这条记录更新为空：
update ljn_test2 set col = null where col=1982;
commit;
然后再来看一下not in的查询效率：
select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
no rows selected
Elapsed: 00:00:00.17
看到这个结果后我很爽，它和之前查询需要用时21秒有很大的差别！
当然，我们不能总是指望oracle扫描表时总是最先找到null值，看下面的例子：
update ljn_test2 set col = 1982 where col is null;
select col from ljn_test2 where rowid=(select max(rowid) from ljn_test2);
COL
----------
30001
update ljn_test2 set col = null where col=30001;
commit;
再看一下not in的查询效率：
select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
COL
----------
1
Elapsed: 00:00:21.11
这一下not in再一次原形毕露了！
机会主义不行，更杯具的是如果内表中没有空值，那LNNVL优化就永远起不到作用，相反它还会增大开销！
其实只要找到原因，问题很好解决，不就是空值在作怪嘛！在正常的逻辑下用户本来就是想得到和not exists等价的查询结果，所以只要让oracle知道我们不需要空值参与进来就可以了。
第一种解决方案：
将内表与外表的关联字段设定为非空的：
alter table ljn_test1 modify col not null;
alter table ljn_test2 modify col not null;
好了，再看一下执行计划：
set autot on;
select * from ljn_test1 where col not in (select col from ljn_test2);
COL
----------
1
Elapsed: 00:00:00.07
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 385135874
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 26 | 28 (8)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN ANTI | | 1 | 26 | 28 (8)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 | 30000 | 380K| 13 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 | 30000 | 380K| 13 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("COL"="COL")
很好！这回oracle已经知道使用hash join了！不过有时候表中需要存储空值，这时候就不能在表结构上指定非空了，那也同样简单：
第二种解决方案：
查询时在内表与外表中过滤空值。
先把表结构恢复为允许空值的：
alter table ljn_test1 modify col null;
alter table ljn_test2 modify col null;
然后改造查询：
select * from ljn_test1 where col is not null and col not in (select col from ljn_test2 where col is not null);
COL
----------
1
Elapsed: 00:00:00.07
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 385135874
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 26 | 28 (8)| 00:00:01 |
|* 1 | HASH JOIN ANTI | | 1 | 26 | 28 (8)| 00:00:01 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST1 | 30000 | 380K| 13 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS FULL| LJN_TEST2 | 30000 | 380K| 13 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("COL"="COL")
2 - filter("COL" IS NOT NULL)
3 - filter("COL" IS NOT NULL)
OK! hash join出来了！我想我关于not exists与not in之间的比较也该结束了。
以上是“sql中not in与not exists的区别有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
网站栏目：sql中notin与notexists的区别有哪些
网址分享：http://mswzjz.cn/article/pcioce.html