Kettle：Oracle多表格批量同步数据=》mysql

Oracle 多表格批量同步数据=》MySQL

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场景

多张Oracle表格，通过轮询自动同步数据到mysql。

避免每个Oracle表格数据=》mysql都做一个转换，产生大量转换，难以管理和调整。

主要通过kettle变量，循环，字段名自动匹配，以及Oracle、mysql数据字典来实现。

初步完成Oracle表格=》mysql的初始化同步，后续增加增量同步，DDL同步，异常处理操作。

基本步骤

1. 在mysql里查找test库下有哪些表格，输出到结果记录

2. 从结果记录里面每次取一行，设置变量

3. 针对每次使用的变量值，去oracle数据源里生成对应的表输入（通过变量生成）

4. 把变量赋给表输出组件的表名

5. 表输出其他内容不做制定，因为表名和字段都和源端oracle是一样的

6. 针对每个“输出到结果记录”做循环，插入每个oracle表格数据到mysql

 

总体流程

步骤1：Tables in mysql（Job）

步骤2：insert into mysql（Job）

步骤2.1 set tablename（tranfomation）

步骤2.2：insert data into mysql（tranfomation）

 

后续问题：

l    如何做增量的数据迁移

1.        针对oracle这端有时间字段的表格

2.        记录每次迁移的系统时间

3.        增量时间是》上次系统时间 and 《本次系统时间

每张表格时间字段名字可能不一样

所以要维护一张表格时间字段记录（表名，时间字段名）

4.        每次生成表输入时，也参照生成表名变量的方式，获取时间字段名，用在表输入的sql里

5.        表输出这端，会复杂一些，包括删除、插入、更新等等操作

l    无时间字段或流水号的表格同步

l   如何做DDL同步：

1.       获取Oracle和mysql的数据字典

2.       比较表名和字段名

3.       比较字段数据类型

4.       注意数据类型映射（如oracle的varchar2《=》MySQL的varchar，oracle的data《=》MySQL的timestamp）

5.       Mysql端的表格和字段同步

新闻名称：Kettle：Oracle多表格批量同步数据=》mysql
文章URL：http://mswzjz.cn/article/jsdcog.html