十年网站开发经验 + 多家企业客户 + 靠谱的建站团队
量身定制 + 运营维护+专业推广+无忧售后,网站问题一站解决
在前面的文章《Kafka的Lag计算误区及正确实现》中介绍了如何计算消费者的消费滞后量(Lag),并且讲解了如何调用Kafka的kafka.admin.ConsumerGroupCommand文件中的KafkaConsumerGroupService来发送OffsetRequest和OffsetFetchRequest两个请求,进而通过两个请求结果之间的差值来获得结果。不过如果你不想修改kafka-core的代码并重新编译的话,这种实现方式无法成功,所以本文的主要目的就是通过调用更底层的API来实现不修改kafka-core的代码来实现KafkaConsumerGroupService的功能,即通过Java调用Scala的代码来实现获取Kafka的消费者详情的功能。
成都创新互联是创新、创意、研发型一体的综合型网站建设公司,自成立以来公司不断探索创新,始终坚持为客户提供满意周到的服务,在本地打下了良好的口碑,在过去的十年时间我们累计服务了上千家以及全国政企客户,如办公窗帘等企业单位,完善的项目管理流程,严格把控项目进度与质量监控加上过硬的技术实力获得客户的一致夸奖。
实现如同 bin/kafka-consumer-group.sh –describe –bootstrap-server localhost:9092 –group CONSUMER_GROUP_ID的效果:
[root@node2 kafka_2.12-1.0.0]# bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --group CONSUMER_GROUP_ID
TOPIC PARTITION CURRENT-OFFSET LOG-END-OFFSET LAG CONSUMER-ID HOST CLIENT-ID
topic-test1 0 1648 1648 0 CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261 /192.168.92.1 CLIENT_ID
topic-test1 1 1648 1648 0 CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261 /192.168.92.1 CLIENT_ID
topic-test1 2 1648 1648 0 CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261 /192.168.92.1 CLIENT_ID
topic-test1 3 1648 1648 0 CLIENT_ID-e2d41f8d-dbd2-4f0e-9239-efacb55c6261 /192.168.92.1 CLIENT_ID
KafkaConsumerGroupService的核心方法是CollectGroupAssignment,其方法参数为一个consumer group的groupId,方法输出为上面示例中的列表信息。CollectGroupAssignment方法主要有以下几个步骤:
对应Java版的KafkaConsumerGroupService改造代码可以参见代码,目录结构如下图所示:
其中model中的ConsumerGroupSummary、ConsumerSummary和PartitionAssignmentState是简单的JavaBean, PartitionAssignmentState是用来保存每个TopicPartition的消费者信息的,具体内容参考如下。KafkaConsumerGroupCustomService就是本文所要陈述的Java改造办的KafkaConsumerGroupSerivice,ConsumerGroupUtils用来存放一些公用的代码。
@Data
@Builder
public class PartitionAssignmentState {
private String group; // groupId
private Node coordinator; // consumer coodinator节点信息
private String topic;
private int partition;
private long offset;
private long lag;
private String consumerId;
private String host;
private String clientId;
private long logEndOffset;
}
初始化KafkaConsumerGroupCustomService需要Kafka的服务端地址,然后初始化AdminClient和KafkaConsumer,AdminClient中包含了众多管理类方法,主要是通过发送各种自定义协议请求来完成,上面步骤中所说的describeConsumerGroup和listGroupOffsets方法也是通过AdminClient来实现的;KafkaConsumer主要是用来获取TopicPartition对应的HW(消费者可见的LogEndOffsets)的。
KafkaConsumerGroupCustomService中与scala版对应的collectGroupAssignment方法如下(详细步骤参考代码注释):
public List collectGroupAssignment(
AdminClient adminClient, KafkaConsumer consumer,
String group) {
//1. 获取consumer group的基本信息,包括CONSUMER-ID、HOST、
// CLIENT-ID以及TopicPartition信息
AdminClient.ConsumerGroupSummary consumerGroupSummary
= adminClient.describeConsumerGroup(group, 0);
List assignedTopicPartitions = new ArrayList<>();
List rowsWithConsumer = new ArrayList<>();
scala.collection.immutable.List consumers
= consumerGroupSummary.consumers().get();
if (consumers != null) {
//2. 获取各个分区(Partition)的对应的消费位移CURRENT-OFFSET
scala.collection.immutable.Map offsets
= adminClient.listGroupOffsets(group);
if (offsets.nonEmpty()) {
String state = consumerGroupSummary.state();
// 3. 还有一个状态是Dead表示"group"对应的consumer group不存在
if (state.equals("Stable") || state.equals("Empty")
|| state.equals("PreparingRebalance")
|| state.equals("AwaitingSync")) {
List consumerList = changeToJavaList(consumers);
// 4. 获取当前有消费者的消费信息,即包含CONSUMER-ID、HOST、CLIENT-ID
rowsWithConsumer = getRowsWithConsumer(consumerGroupSummary, offsets,
consumer, consumerList, assignedTopicPartitions, group);
}
}
//5. 获取当前没有消费者的消费信息
List rowsWithoutConsumer =
getRowsWithoutConsumer(consumerGroupSummary,
offsets, consumer, assignedTopicPartitions, group);
//6. 合并结果
rowsWithConsumer.addAll(rowsWithoutConsumer);
}
return rowsWithConsumer;
}
KafkaConsumerGroupCustomService类中包含有getRowsWithConsumer()、getRowsWithoutConsumer()、changeToJavaList等私有方法也都是在Scala语言与Java语言之间进行切换,这样可以不需要修改kafka-core的原生代码而通过外部的封装调用既可以实现获取Kafka消费者详情的功能。光看代码比较抽象,建议对此感兴趣的同学可以亲自对比一下kafka-core包中kafka.admin.ConsumerGroupCommand的KafkaConsumerGroupSerivice与笔者自定义的KafkaConsumerGroupCustomService的实现来了解下Scala语言到Java语言的转换。
如果需要打印详情可以调用KafkaConsumerGroupCustomService同目录的ConsumerGroupUtils类中的printPasList(List list)方法。注意要运行这些代码需要JDK8的环境,笔者为了让代码显得“骚气”一点就用来一点Java8的语法,如果需要Java7的代码实现可以关注私聊。
或许有些同学对于Scala和Java交叉的代码并不感冒,想要寻求一种存Java式的实现方式,那么在这里怎么实现呢?答案是通过KafkaAdminClient,它是AdminClient的Java版实现,从Kafka0.11.0.0版本开始引入的,不过KafkaAdminClient本身并没有提供describeConsumerGroup、listGroupOffsets之类的方法给我们直接使用,扩展一下也很方便,由于篇幅限制,这部分的内容将在下一篇文章中进行介绍,如果想要先一睹为快,可以参考下代码实现,详细的逻辑解析敬请期待….
本文的重点是你有没有收获与成长,其余的都不重要,希望读者们能谨记这一点。同时我经过多年的收藏目前也算收集到了一套完整的学习资料,包括但不限于:分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring,MyBatis,Nginx源码分析,redis,ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、MySQL、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货,希望对想成为架构师的朋友有一定的参考和帮助