数组array的5类方法有哪几种

本篇内容介绍了“数组array的5类方法有哪几种”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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一、数组变形 Transform (函数范式的纯函数)

首先列出对数组变形操作的没有side-effects的函数。

1) reduce 2) map 3) flat 4) flatMap 5) fill 6) forEach。其中 forEach 非  pure-function, 但属于隐性迭代方法，故而分类在此。

// 1.reduce let total = [ 0, 1, 2, 3 ].reduce( ( acc, cur ) => acc + cur,                                   0); // 2.map  const maped = [4, 7, 9, 18].map(x => x * 2);  // 3.flat let arr2 = [5, 2, 3].flat();  // 4.flatMap [5, 8, 9, 6].flatMap(x => [[x * 2]]);   // 5.fill 非纯函数，但是因为常用于构建 range 用于迭代，因此分类到这里 Array(5).fill(0)  // 6.forEach 非纯函数，作为 map 处理有 side-effect 问题的替代方案。 ['x', 'y', 'z'].forEach(el => console.log(el));

 二、数组逻辑判断 logic predicates(函数范式的纯函数)

函数范式的六个methods之后，我们继续考察用于逻辑判断的高阶函数:

1) filter 2) find 3) findIndex 4) includes 5) indexOf 6) some 7) every  以及我们可以自己构建颇有帮助 range 与 not。

其中 include 是 find 应用于一个元素，而 indexOf 则是 findIndex 用于一个元素。

// 1.filter [23, 76, 98, 101].filter( v => v > 30 && v < 100); //[ 76, 98 ]  // 2.find 只需要单个元素则用 find [23, 76, 98, 101].find( v => v > 30 && v < 100); // 76   // 3.findIndex 查找单个元素的index [23, 76, 98, 101].findIndex( v => v > 30 && v < 100); // 1  // 4.includes 是 find 查找特定元素 [23, 76, 98, 101].includes(77) // false  // 5.indexOf 是 findIndex 查找某个特定元素的 index，返回值为 -1  [23, 76, 98, 101].indexOf(77) // -1  // 6.some [23, 76, 98, 101].some(v => v > 30 && v < 100) //true  // 7.every [23, 76, 98, 101].every(v => v > 30 && v < 100) //false

 三、非函数式的数组变形(纯函数)

以上两组12个函数均为函数范式编程的纯函数。接下来考察，其他对数组变形的纯函数。(纯函数是指没有side-effect副作用的函数)：

1) concat 2) join 3) slice 4) splice (非纯函数，将会修改原数组，放在此处只与slice对比，作为提醒)

// 1.concat  ['x', 'y', 'z'].concat([9, 8, 7]);  // 2.join ['x', 'y', 'z'].join(",");  // 3.slice ['x', 'y', 'z'].slice(1, 3);  // 4.splice放到第四组中，此处只为提醒与slice相对比。

 四、操作数据结构 (非纯函数)

Array可以作为两种抽象结构数据的载体：分别为 stack 和 queue。

1) push 2) pop 3) shift 4) unshift 5)splice(splice属于特殊方法，因为更改了原数组，放在此处)

let arr = [23, 76, 98, 101];  // 1. push 元素添加到尾部 > arr.push(120) 5 > console.log(arr) [ 23, 76, 98, 101, 120 ]  // 2.pop 以上 push 与 pop 组合构建 stack 数据结构。 > arr.pop() 120 > arr [ 23, 76, 98, 101 ]  // 3.shift 从数组头部取出元素，与push组合构建 queue 数据结构 > arr.shift() 23 > arr [ 76, 98, 101 ]  // 4. unshift 从数组头部添加元素 > arr.unshift(59, 145) 5 > arr [ 59, 145, 76, 98, 101 ]  // 5.splice 为特殊的方法，用于拼接数组 > arr.splice(1, 2, 55, 66, 77, 88) [ 145, 76 ] > arr [ 59, 55,  66, 77, 88, 98, 101 ]

 五、数组排序 (非纯函数)

最后以无处而不在的排序收尾，无论是 sort 还是 reverse 都直接在原数组上修改，也就是 inplace 操作。

1) sort 2) reverse

// 1. sort  [23, 76, 98, 101].sort((x,y) => x - y)  // 2.reverse [23, 76, 98, 101].reverse()

 六、思维导图总结

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