Python的py文件中有哪些细节
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模块是一种以.py为后缀的文件，我们可以在.py文件中编辑Python代码，比如变量、函数、类、逻辑等等，满足某种特定的功能。
比如新建一个test_for_xxxx.py的文件，此时我们已经创建了一个test_for_xxxx模块，模块的名称是该.py脚本文件的名称。
声明代码
在文件的头部编写以下声明代码：
#!/usr/bin/python 或者 #!/usr/bin/env python #coding:utf-8
#!/usr/bin/python指定 【/usr/bin/python】目录下的Python解释器执行Python脚本。
#!/usr/bin/env python根据PATH环境变量中指定的第一个Python解释器，执行Python脚本。【推荐使用】
#coding:utf-8声明该文件的编码格式为 utf-8 。输入该代码就可以使py文件支持中文显示。
程序入口
在文件中添加如下代码：
if __name__ == "__main__"
if name == 'main’相当于Python模拟的程序入口，Python本身并没有这么规定，这只是一种编码习惯。当.py文件被直接运行时，if name == 'main’下的代码块将被运行；当.py文件以模块形式被导入时，if name == 'main’下的代码块不被运行。
包的概念
包是在模块之上的概念，为了方便管理而将文件进行打包，本质是一个目录。比如当两个功能不同的模块文件取了相同的名称时，无法区分导入的模块是哪个模块，就可以分别构造一个包，将模块放在包文件夹下，通过包.模块名来引用模块。通常一个包文件由__init__.py和其他诸多.py文件构成。该__init__.py内容可以为空，也可以写入一些包执行时的初始化代码。
包目录下除了模块文件为，也可以包含子目录，假如子目录中也有 init.py，那么它就是这个包的子包了。
常见的包结构：
package
├── init.py
├── module1.py
└── module2.py
有时候也会提到库的概念。Python库着重强调其功能性，可以视为具有相关功能模块、包的集合，也就是说具有某些功能的模块和包都可以称为库。比如Python内置了强大的标准库、还有像NumPy、Pandas这些强大科学计算功能的第三方库。
import的用法
接下来介绍下import的使用方法。模块的导入可以使用以下方式：
import 模块名称 as 自定义名称 # 可以避免冲突情况的发生 import 模块名称1 import 模块名称1，模块名称2
比如import test_for_xxxx中import本质上是将test_for_xxxx.py里面的所有代码解释编译之后赋值给了一个当前模块的同名变量test_for_xxxx。
当我们想要访问test_for_xxxx.py里面的name属性时，需要写test_for_xxxx.name，如果想要调用里面的add()函数时需要写test_for_xxxx.add()。导入模块后，模块所在文件夹将自动生成一个对应的__pycache__\test_for_xxxx.cpython-36.pyc文件。
所有被加载到内存的模块都放在sys.modules中，所以执行import时首先查询列表中是否已添加模块。如果已经添加至sys.modules中，那只需要将module的name添加到正在调用该module的本地空间中。如果还没有添加在sys.modules中，就需要在sys.path所有路径的目录中去按顺序查找该模块的文件，这些文件一般后缀为".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".dll"，找到这些模块后就可以将这些模块添加到sys.modules中，再将module name导入到本地。
如果要导入模块内特定函数或者方法时，则可以使用from…import…，如下所示：
from 模块名称import 函数名称1, 函数名称2, 函数名称3 from module_name import * # 导入所有方法, 不建议使用，以避免冲突情况的发生
from…import…中import的本质就是将test_for_xxxx.py里面的name属性和add()函数代码解释编译之后赋值给了一个叫做name和add的变量中，如果调用add()函数直接调用即可。
另外，导入模块和导入包直接的区别是导入包只是执行了包下面的__init__.py文件而已。
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