influxdb+grafana可视化
了解数据库的TPS、QPS是作为一个运维DBA是非常必要的，那什么是TPS、QPS呢，简单的理解是：
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QPS:每秒查询数，即对数据库每秒的DML的操作数
TPS：每秒事物处理，即对数据库每秒DDL操作数
通过了解他们，可以掌握一个实例的基本工作运行状态
如何对于对他们进行页面可视化，是DBA的一个装逼神器，本章主要介绍通过时序数据库(influxdb)+grafana+简单的python代码实现
时时监控它们，什么是时序数据库可以在其他章节了解，这里不做过多介绍
Let's go.....3个包的下载
http://down.51cto.com/data/2287378
http://down.51cto.com/data/2287380
http://down.51cto.com/data/2287379
1、直接YUM安装influxdb，安装后生成默认的配置文件/etc/influxdb/influxdb.conf 暂不修改
2、ON/OF服务
service influxdb start/stop
3、influxdb数据库网页管理控制台(默认值)，这个只是方便某些操作，具体操作还是到终端输入命令influx，此通过http://IP:8083 通过页面方式登录添加
一个用户名和密码，为grafana连接INFLUXDB使用，用户名密码自己定义
选中create user再query 就会有CREATE USER "根据实际输入用户名" WITH PASSWORD '输入你的密码'
[root@mycat ~]# influx
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 0.13.0
InfluxDB shell version: 0.13.0
这个就可以登录，是不是很熟悉的，具体操作看博客的其他章节。
注意：数据库url(默认值):http://localhost:8086 ##这个在后面的grafana会被用到，数据传输使用
4、YUM安装GRAFANA包
安装后on/off服务:/etc/init.d/grafana-server start/stop
5、GRAFANA的页面登录，默认使用3000端口：
192.168.1.114:3000 登录名和密码默认是admin
6、通过Python代码实现对MySQL和influxdb的同时操作
#注意：python 操作MySQL需要安装python-mysql的驱动包，自己百度下载个，一般在解压后目录里执行1、python setup.py build 2、python setup.py install
python 操作INFLUXDB也需要python-influxdb
$ pip install influxdb $ pip install --upgrade influxdb $ pip uninstall influxdb ##注意如果没有安装PIP自己百度安装吧。
7、python 脚本：
#!/usr/bin/env python
#_*_ coding:utf-8 _*_
import MySQLdb
import datetime
import json
#qps
import time
from influxdb import InfluxDBClient
#import influxdb
try:
conn=MySQLdb.connect(host="192.168.15.104",user="dlan",passwd="root123",port=3306)
client=InfluxDBClient(host='192.168.15.104', port=8086, username='root', password='root', database='telegraf')
cur=conn.cursor()
while True:
sql = '''show global status where variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update','com_insert_select','uptime')'''
cur.execute(sql)
aa = cur.fetchall()
aa=list(aa)
delete = int(aa[0][1])
insert1 = int(aa[1][1])
insert2 = int(aa[2][1])
select = int(aa[3][1])
update = int(aa[4][1])
uptime1 = int(aa[5][1])
qps1=delete+insert1+insert2+select+update
time.sleep(1)
while True:
sql = '''show global status where variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update','com_insert_select','uptime')'''
cur.execute(sql)
aa = cur.fetchall()
aa = list(aa)
delete_2 = int(aa[0][1])
insert_2 = int(aa[1][1])
insert2_2 = int(aa[2][1])
select_2 = int(aa[3][1])
update_2 = int(aa[4][1])
uptime2_2 = int(aa[5][1])
qps2 = delete_2 + insert_2 + insert2_2 + select_2 + update_2
commit=qps2 -qps1
uptime=uptime2_2-uptime1
aa =(commit/uptime)
json_body = [
{
"measurement":'my_tps',
"tags":{
"host": "mycat"
},
"fields":{
"influxdb":"qps1",
"qps":aa
}
}
]
#aa ="query_per_sec host=mycat,role=db,influxdb=qps qps=%d "% (commit/uptime)
#aa =(commit/uptime)
#print aa,json_body
client.write_points(json_body)
break
except MySQLdb.Error,e:
print "MySQL error%d:%s"%(e.args[0],e.args[1])
##脚本需要注意4个地方：1、连接数据库的信息，是被监控端的
2、MySQL的QPS统计收集的存储的数据库
3、收集的数据把字符串转成JSON格式
json_body = [
{
"measurement":'my_tps', ###注意这个红色位置不能用双引号，估计是PYTHON的问题，JAVA用双引号没问题，是个坑哦~~~！这个可以设置你喜欢的，其他不要修改，直接使用
"tags":{
"host": "mycat"
},
"fields":{
"qps":aa
}
}
]
4、需要在influxdb添加一个数据库，例子名字叫：test_influxdb (自定定义)， client=InfluxDBClient(host='192.168.15.104', port=8086, username='root', password='root', database='telegraf')，可根据实际定义，后面的GRAFANA会用到这个名字
强烈建议对数据库的操作通过终端来搞：
[root@mycat ~]# influx
Visit https://enterprise.influxdata.com to register for updates, InfluxDB server management, and monitoring.
Connected to http://localhost:8086 version 0.13.0
InfluxDB shell version: 0.13.0
> create database test_influxdb
> show databases;
name: databases
---------------
name
telegraf
_internal
mytab
mydb
stress
test_influxdb
8、在grafana配置收集来的数据信息：
1、添加数据源与配置，点击grafana的图表的下拉单点data sources---》add data source
2、配置数据源信息
3、datshboards->news->左上小绿格->add panel->graph
4、选择metrics配置如下：
解释：1、为刚才创建的数据源名字
2、添加个 query
3、展开query
4、这里根据前面的json格式 "measurement":'my_tps' 这个my_tps,可以理解为时序数据库的表。
5、选择HOST
6、选择JSON的tags标签的值mycat
"tags":{
"host": "mycat"
7、为JSON的"qps":aa的qsp,相当于字段，为field
8、为统计方式，看其INFLUXDB的基础介绍
9、统计时常
10、为曲线的标志，可以在一个图里添加多个query ，这样每个名字对应不同的颜色
最后点击保存按钮，在最上方有个图标，保存后选择有4个方块里的刚才定义的general的名字
最后效果图：
##这里多提点：通过这样的定义，可以收集业务上一些常规的数据，可以在线的时时统计，比如在游戏里的DAU\PCU\ACU....网站的PV 等等都可以数据收集可视化展示。。。。。完毕
这个PYTHON脚本可以优化，INFLUXDB可以批量插入数据，可靠消息次是2-3W写入是没问题的。
PYTHON脚本启动 python mysql_qps.py & 不加后台符会一直卡着，
文章题目：influxdb+grafana可视化
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