大数据的工作方向是什么

今天就跟大家聊聊有关大数据的工作方向是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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大数据开发工程师：

主要工作负责大数据技术开发，例如，编写离线处理程序、数据差集、数据ETL等。

大数据运维工程师：

主要工作负责维护公司大数据平台，例如，管理、监控Hadoop集群、监控作业运行状态等。

大数据架构师：

主要工作负责公司的大数据平台假设，例如，技术选型、技术架设等。

大数据分析师：

主要工作负责结合行业经验，对公司不同业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析。

大数据算法工程师：

主要工作负责机器学习相关算法开发，例如，推荐系统算法开发。

大数据实时计算开发工程师：

主要工作负责公司实时计算系统开发，例如，Flink开发实时风控系统、基于SparkStreaming开发实时指标分析。

数据挖掘工程师：

主要工作负责基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。例如，用户画像挖掘型标签开发。

BI开发工程师：

主要工作负责公司的商业智能平台搭建，包括各类数据可视化报表制作、Dashboard大屏制作ETL开发工程师。负责对数据进行数据探索、数据清洗、以及相关预处理。例如，将文本数据中一些不合法的数据清洗掉。

Hadoop开发工程师：

主要工作负责HDFS、以及MapReduce、Hive开发。例如，使用Hive搭建数据仓库、编写MapReduce程序对数据进行预处理。

Spark开发工程师：

主要工作负贵开发Spark应用程序进行大规模数据处理。例如，编写Spark程序来对网站流量数据进行处理，形成点击流数据。

看完上述内容，你们对大数据的工作方向是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。

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