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这篇文章给大家介绍如何理解Rfam数据库,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
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Rfam是一个RNA分类信息的数据库,根据多序列比对结果,二级结构的一致性,协方差模型对各种RNA及顺式作用元件进行了分类整理,网址如下
http://rfam.xfam.org/
最新版本为14.0, 在Rfam数据库中,包括以下3大功能类型的分子
ncRNA genes
cis-regulatory elements
self-splicing RNAs
进一步对其进行更为细致的划分,详细列表如下所示
在对这些数据进行分类时,提供了两个层次的分类,family
和clan
。对于family
而言,其成员是上述各种类型的RNA;对于clan
而言,其成员是各个family
。
通过官网的Browser
功能,可以方便的浏览数据库中的内容
每个clan
采用CL
开头的编号唯一识别,示意如下
以上图中的CL00051
为例,包含了11个family
, 详细信息如下
每个family
采用RF
开头的编号唯一识别,示意如下
以上图中的RF00005
为例,该家族的名字为tRNA
, 对应类型为Gene; tRNA
, 该家族包含来自9934个物种的RNA分子,其中有三维结构信息的有536个。
对于多序列比对的信息,同时提供了seed
和full
两种,其中seed
是手工整理的已知的该家族成员的多序列比对结果,而full
是该家族所有成员序列的多序列比对结果。
示意如下
以human
为例,可以看到对应的序列数和family个数
每条序列以CM
开头的编号唯一识别,示意如下
CM000683.2
对应的序列详情如下
通过FTP功能,可以下载该数据库中的内容,FTP链接如下
ftp://ftp.ebi.ac.uk/pub/databases/Rfam
数据库中不仅提供了fasta
格式的序列信息,也提供了CM
模型,通过infernal
软件可以利用这些模型对RNA序列进行判断,从而分析RNA序列对应的family信息。
关于如何理解Rfam数据库就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。