区块链的图灵机和图灵完备是什么
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1图灵机的组成
网上有一张经典的图片来表达图灵机的构成，图如下：
这张图片什么意思？这么一个简单的机器/装置怎么会所有电子计算机的理论模型？
相信大家看到这张图后都有这样的疑问，下面笔者带来由浅入深去理解图灵机的组成。
图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程，它运算过程看作下列两种简单的动作：
在纸上写上或擦除某个符号；
把注意力从纸的一个位置移动到另一个位置；
逻辑结构上图灵机有四个部分组成：
一个无限长的存储带，带子有一个个连续的存储格子组成，每个格子可以存储一个数字或符号
一个读写头，读写头可以在存储带上左右移动，并可以读、修改存储格上的数字或符号
内部状态存储器，该存储器可以记录图灵机的当前状态，并且有一种特殊状态为停机状态
控制程序指令，指令可以根据当前状态以及当前读写头所指的格子上的符号来确定读写头下一步的动作（左移还是右移），并改变状态存储器的值，令机器进入一个新的状态或保持状态不变。
当然这些只是理想的图灵机，因为现实中不存在无限长的存储带，更加图灵的理论这样的一台装置就能模拟人类所能进行的任何计算过程。是不是很神奇？我相信你肯定不相信，不过图灵是经过严格的数学证明，下面我们来看看图灵机的计算过程。
2图灵机的运行机制
图灵机工作步骤
准备
存储带子上的格子初始话
设置内部状态存储器当前状态
读写头设置初始在存储带上所做的格子位置
准备好控制指令，即控制程序。
反复执行以下步骤，直到停机
读写头读出当前格子的数字或符号
根据当前状态和读到的字母或符号找到对应的控制指令
根据控制指令，执行以下三个动作
读写头在格子上擦除或写入一个数字或符号
变更状态到一个新状态
读写头向左或向右移动一格
估计你还是不明白，别急。看过《三体》的同学都知道三体人把地球人看做“虫子”，三体人的维度比地球三维世界高，就好像我们人类把看虫子一样。
下面，我们把虫子放到一个二维的世界中，以虫子为例，给大家来说明最简单的图灵机模型（注：该例子非原创）。
假设理想的情况一：
虫子所处的二维世界是一个无限长的纸带，这个纸带上被分成了若干小的方格，而每个方格都仅仅只有黑和白两种颜色。纸带的片段为：
虫子所在二维纸带
假设虫子的感官只有眼睛，并且它的视力短的可怜，只能看到当前所处格子的颜色
虫子可以向前爬一个格子或向后爬一个格子
虫子的操作系统、程序为：我们假设黑色是食物区，虫子吃到食物后前移一格，白色是空白区，没有食物后退一格，
在这个情况中格子的颜色是虫子的输入信息，集合为IN={黑色，白色}，输出集合为 OUT= {前移一格，后移一格}
从开始位置开始，虫子会怎么移动呢？
开始是黑色，虫子前移一格，到达第2格
第2还是黑色，虫子前移一格，到达第3格
第3格还是黑色，虫子前移一格，到达第4格
第4格为白色，虫子后移一格，回到第3格
可见，这条带子上，虫子在第4格和第3格来回移动循环不止。
假设理想的情况二
现实中虫子肯定不可能傻到无线循环，虫子会有饥饿、吃饱的感受，食物吃了后也会消失。因此我们在情况下中改进下模型。
虫子在黑色的格子时，如果是饥饿状态，吃掉食物把格子变成白色；如果是吃饱状态，后移一格
虫子在白色的格子时，如果是饥饿状态，停下来等食物长出来涂黑；如果是吃饱状态，前移一格
虫子的操作系统、程序为：
在这种情况中，输入集合为IN={黑色，白色}，输出集合为 OUT= {前移一格，后移一格，吃掉食物涂白，等待食物长出来涂黑}，内部状态S={吃饱，饥饿}
二维纸带不变，从开始位置开始，虫子初始是饥饿状态，虫子会怎么移动呢？
第1格是黑色，虫子饥饿，吃掉食物格子变白，虫子新状态为吃饱
第1格为白色，虫子吃饱，虫子前移一格，到达第2格，虫子新状态为饥饿
第2格为黑色，虫子饥饿，吃掉食物格子变白，虫子新状态为吃饱
第2格为白色，虫子吃饱，虫子前移一格，到达第3格，虫子新状态为饥饿
第3格为黑色，虫子饥饿，吃掉食物格子变白，虫子新状态为吃饱
第3格为白色，虫子吃饱，虫子前移一格，到达第4格，虫子新状态为饥饿
第4格为白色，虫子饥饿，等待食物长出来涂黑，虫子新状态为吃饱
第4格为黑色，虫子吃饱，虫子后退一格，到达第3格，虫子新状态为饥饿
这时，第3格已经长出来食物，是黑色，因此流程和第5步的情况一样了
情况二，小虫的行为比情况以复杂了一些，但小虫最后仍然会落入无限循环当中。
到此，如果你已经彻底搞懂了二维虫子是怎么移动的，那么你已经明白了图灵机的工作原理了！因为从本质上讲，最后的小虫模型就是一个图灵机！
3如何理解图灵机
刚才用二维虫子说明了图灵机的工作原理，相信你的第一个反映就是，这样的模型太简单了！
他根本说明不了现实世界中的任何问题！下面，我就要试图说服你，图灵机这个模型是伟大的！
其实虫子的所有决策和行为都可以抽象成一个图灵机模型。
为什么可以做这种抽象呢？
其实可以把二维虫子的模型进行更多扩展，以和现实世界基本或完全一致。因为二维虫子模型是以一切都简化的前提开始的，所以它的确是太太简单了。
然而，我们可以把二维虫子的输入集合、输出行动集合、内部状态集合进行扩大，这个模型就一下子实用多了。
二维虫子完全可以处于一个三维的空间中而不是简简单单的纸带。
二维虫子的视力很好，它一下子能读到方圆500米的信息。
二维虫子也可以拥有其他的感觉器官，比如嗅觉、听觉等等，而这些改变都仅仅是扩大了输入集合的维数和范围，并没有其他更本质的改变。
二维虫子可能的输出集合也是异常的丰富，它不仅仅能移动自己，还可以尽情的改造它所在的自然界。
进一步的，二维虫子的内部状态可能非常的多，而且控制它行为的程序可能异常复杂
那么二维虫子会有什么本事呢？这就很难说了，因为随着小虫内部的状态数的增加，随着它所处环境的复杂度的增加，我们正在逐渐失去对二维虫子行为的预测能力。
但是所有这些改变仍然没有逃出图灵机的模型：
"输入集合、输出集合、内部状态、固定的程序指令！"
就是这四样东西抓住了二维虫子信息处理的根本。
4什么是图灵完备
维基百科解释：
可图灵指在可计算性理论中，编程语言或任意其他的逻辑系统如具有等用于通用图灵机的计算能力。换言之，此系统可与通用图灵机互相模拟。
上面的解释比较抽象，通过上面的例子理解了什么是图灵机，图灵完备其实就很很简单理解了。
简单来说，能够抽象成图灵机的系统或编程语言就是图灵完备的；一切可计算的问题图灵机都能计算，因此满足这样要求的逻辑系统、装置或者编程语言就叫图灵完备的。
因此可见，二维虫子是图灵完备的。
Bitcoin的脚本由于没有条件分支，循环等控制指令，回到上面的虫子的例子，虫子就不能根据当前状态，判断选择移动还是吃食物等一系列的动作，因此不满足图灵机的模型，不是图灵完备的。
5人也是图灵机？
我们人能不能也被这样的抽象呢？显然是可以的。
其实我们每一个会决策、会思考的人就可以被抽象的看成一个图灵机，也就是笑来老师一直说：每个人都有自己的操作系统，因为有元认知能力，还可以自己升级操作系统。
输入状态集合就是你所处的环境中能够看到、听到、闻到、感觉到的所有一起，可能的输出集合就是你的每一言每一行，以及你能够表达出来的所有表情动作。内部状态集合则要复杂得多。因为我们可以把任意一个神经细胞的状态组合看作是一个内部状态，那么所有可能的神经细胞的状态组合将是天文数字！这就是人类的记忆。只要图灵机具有了内部状态，它就相应的具有了记忆。
这样理解的话，还有两个问题：
图灵机的程序指令是固定的。但是人类有学习能力，也就是说人的大脑会进化，操作系统会升级，所以大脑的实际程序规则是不固定，似乎图灵机模型包含不了。
人类的很多现象似乎都能被图灵机包括：情绪、情感等。
到此，相信大家对“区块链的图灵机和图灵完备是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
本文标题：区块链的图灵机和图灵完备是什么
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