怎么理解redisinfomemory命令的各项参数

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used_memory：由 Redis 分配器分配的内存总量，包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存，以字节（byte）为单位

used_memory_human：以更直观的可读格式显示返回使用的内存量。

used_memory_rss：rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。

used_memory_rss_human：以更直观的可读格式显示该进程所占物理内存的大小。

used_memory_peak：redis的内存消耗峰值(以字节为单位)

used_memory_peak_human：以更直观的可读格式显示返回redis的内存消耗峰值

used_memory_peak_perc：使用内存达到峰值内存的百分比，即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead：Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销，包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。

used_memory_startup：Redis服务器启动时消耗的内存

used_memory_dataset：数据占用的内存大小，即used_memory-used_memory_overhead

used_memory_dataset_perc：数据占用的内存大小的百分比，100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory：整个系统内存

total_system_memory_human：以更直观的可读格式显示整个系统内存

used_memory_lua：Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua_human：以更直观的可读格式显示Lua脚本存储占用的内存

maxmemory：Redis实例的最大内存配置

maxmemory_human：以更直观的可读格式显示Redis实例的最大内存配置

maxmemory_policy：当达到maxmemory时的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio：内存的碎片率，used_memory_rss/used_memory   --4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存

mem_allocator：内存分配器

active_defrag_running：表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）

lazyfree_pending_objects: 表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数

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当前题目：怎么理解redisinfomemory命令的各项参数
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