C#英文语音合成与中文语音识别技术举例分析

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C#英文语音合成与中文语音识别技术的实现，先安装微软的Speech Application SDK（SASDK），它的***版本是 SAPI 5.1 他能够识别中、日、英三种语言,需要安装这两个文件Speech SDK 5.1和5.1 Language Pack，其中5.1 Language Pack可以选择安装支持的语言。

安装好以后，我们就可以开始进行语音程序的开发了，当然，在这之前我们需要把SAPI.dll通过如下图所示添加到引用中

下面我们设计一个能够朗读中英文混合语言的类：

我们将用单例模式实现该类，类的代码如下，我们将详细解释：

public class Speach   {   private static Speach _Instance = null ;   private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;   private Speach()   {   BuildSpeach() ;   }   public static Speach instance()   {   if (_Instance == null)   _Instance = new Speach() ;   return _Instance ;   }   private void SetChinaVoice()   {   voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;   }   private void SetEnglishVoice()   {   voice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(1) ;   }   private void SpeakChina(string strSpeak)   {   SetChinaVoice() ;   Speak(strSpeak) ;   }   private void SpeakEnglishi(string strSpeak)   {   SetEnglishVoice() ;   Speak(strSpeak) ;   }   public void AnalyseSpeak(string strSpeak)   {   int iCbeg = 0 ;   int iEbeg = 0 ;   bool IsChina = true ;   for(int i=0;i{   char chr = strSpeak[i] ;   if (IsChina)   {   if (chr<=122&&chr>=65)   {   int iLen = i - iCbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ;   SpeakChina(strValue) ;   iEbeg = i ;   IsChina = false ;   }   }   else   {   if (chr>122||chr<65)   {   int iLen = i - iEbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ;   this.SpeakEnglishi(strValue) ;   iCbeg = i ;   IsChina = true ;   }   }   }//end for   if (IsChina)   {   int iLen = strSpeak.Length - iCbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iCbeg,iLen) ;   SpeakChina(strValue) ;   }   else   {   int iLen = strSpeak.Length - iEbeg ;   string strValue = strSpeak.Substring(iEbeg,iLen) ;   SpeakEnglishi(strValue) ;   }   }   private void BuildSpeach()   {   if (voice == null)   voice = new SpVoiceClass() ;   }   public int Volume   {   get   {   return voice.Volume ;   }   set   {   voice.SetVolume((ushort)(value)) ;   }   }   public int Rate   {   get   {   return voice.Rate ;   }   set   {   voice.SetRate(value) ;   }   }   private void Speak(string strSpeack)   {   try   {   voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;   }   catch(Exception err)   {   throw(new Exception("发生一个错误："+err.Message)) ;   }   }   public void Stop()   {   voice.Speak(string.Empty,SpeechLib.SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFPurgeBeforeSpeak) ;   }   public void Pause()   {   voice.Pause() ;   }   public void Continue()   {   voice.Resume() ;   }   }//end class   在 private SpeechLib.SpVoiceClass voice =null;这里，我们定义个一个用来发音的类，并且在第一次调用该类时，对它用BuildSpeach方法进行了初始化。   我们还定义了两个属性Volume和Rate，能够设置音量和语速。   我们知道，SpVoiceClass 有一个Speak方法，我们发音主要就是给他传递一个字符串，它负责读出该字符串，如下所示。    private void Speak(string strSpeack)   {   try   {   voice.Speak(strSpeack,SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync) ;   }   catch(Exception err)   {   throw(new Exception("发生一个错误："+err.Message)) ;   }   }

其中SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync表示异步发音。

但是，这个方法本身并不知道你给的字符串是什么语言，所以需要我们它这个字符串用什么语言读出。SpVoiceClass 类的Voice 属性就是用来设置语种的，我们可以通过SpVoiceClass 的GetVoices方法得到所有的语种列表，然后在根据参数选择相应的语种，比如设置语种为汉语如下所示：

private void SetChinaVoice()   {   voicevoice.Voice = voice.GetVoices(string.Empty,string.Empty).Item(0) ;   }

0表示是汉用，1234都表示英语，就是口音不同。

这样，我们就设置了语种，如果结合发音方法，我们就可以设计出一个只发汉语语音的方法

private void SpeakChina(string strSpeak)   {   SetChinaVoice() ;   Speak(strSpeak) ;   }

只发英语语音的方法也是类似的，上面程序里有。

对于一段中英文混合的语言，我们让程序读出混合语音的方法就是：编程把这段语言的中英文分开，对于中文调用SpeakChina方法，英文调用SpeakEnglishi方法；至于怎样判断一个字符是英文还是中文，我采用的是判断asc码的方法，具体的类方法是通过AnalyseSpeak实现的。

这样，对于一段中英文混合文字，我们只需把它作为参数传递给AnalyseSpeak就可以了，他能够完成中英文的混合发音。

当然，对于发音的暂定、继续、停止等操作，上面也给出了简单的方法调用，很容易明白。

下面简单介绍一下C#英文、中文语音识别的方法：

先把该语音识别的类源代码贴在下面，然后再做说明：

public class SpRecognition   {   private static SpRecognition _Instance = null ;   private SpeechLib.ISpeechRecoGrammar isrg ;   private SpeechLib.SpSharedRecoContextClass ssrContex =null;   private System.Windows.Forms.Control cDisplay ;   private SpRecognition()   {   ssrContex = new SpSharedRecoContextClass() ;   isrg = ssrContex.CreateGrammar(1) ;   SpeechLib._ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler recHandle =   new _ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler(ContexRecognition) ;   ssrContex.Recognition += recHandle ;   }   public void BeginRec(Control tbResult)   {   isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSActive) ;   cDisplay = tbResult ;   }   public static SpRecognition instance()   {   if (_Instance == null)   _Instance = new SpRecognition() ;   return _Instance ;   }   public void CloseRec()   {   isrg.DictationSetState(SpeechRuleState.SGDSInactive) ;   }   private void ContexRecognition(int iIndex,object obj,SpeechLib.SpeechRecognitionType type,SpeechLib.ISpeechRecoResult result)   {   cDisplay.Text += result.PhraseInfo.GetText(0,-1,true) ;   }   }

我们定义了ssrContex 和isrg为语音识别的上下文和语法，通过设置isrg的DictationSetState方法，我们可以开始或结束识别，在上面的程序中是BeginRec和CloseRec方法。cDisplay 是我们用来输出识别结果的地方，为了能够在大部分控件上都可以显示结果，我用了一个Control 类来定义它。当然，每次语音识别后都会触发ISpeechRecoContextEvents_RecognitionEventHandler 事件，我们定义了一个这样的方法ContexRecognition来响应事件，并且在这个方法里输出识别结果。

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