MongoDB与MySQL哪个好

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什么是MySQL / MariaDB?

MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“  My”是指Widenius的女儿，而不是英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL(又名Mini)兼容。  SQL)，并添加了SQL查询层和开放源代码许可(实际上是专有和GPL双重许可)。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库。

Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL  AB，Oracle于2010年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL  5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。

与功能更强大的商业关系数据库(例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL  Server)相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。

尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写请求。

AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon  Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。

什么是MongoDB?

MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB  Atlas。

MongoDB无疑是NoSql数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。

MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储JSON：它存储BSON(二进制JSON)，该扩展了JSON表示(字符串)以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标。

MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB  4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性。

默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。

但是，可以使用架构治理。从MongoDB 3.6开始，MongoDB支持JSON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开。

LAMP和MEAN堆栈

在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如，您可以在Windows(WAMP)或MacOS(MAMP)上运行而不是Linux  OS。您可以运行IIS(WIMP)，而不是Windows上的Apache Web服务器。

您可以运行PostgreSQL或SQL  Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布，则可以运行CockroachDB或Google Cloud  Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C#进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列。

您可以运行Couchbase或Azure Cosmos  DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express  。除了AngularJS前端框架，您还可以运行Angular 2或React。

如何为您的应用程序选择数据库

选择数据库时要问的最重要的问题是：

• 您希望在应用程序成熟时存储多少数据?

• 您希望在高峰负载下同时处理多少个用户?

• 您的应用程序需要什么可用性，可伸缩性，延迟，吞吐量和数据一致性?

• 您的数据库架构多久更改一次?

• 您的用户群体的地理分布是什么?

• 您的数据的自然“形状”是什么?

• 您的应用程序需要在线事务处理(OLTP)，分析查询(OLAP)还是同时需要两者?

• 您期望生产中的读写比例是多少?

• 您需要地理查询和/或全文查询吗?

• 您首选的编程语言是什么?

• 你有预算吗?如果是这样，它将涵盖许可和支持合同吗?

这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99.999%的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和操作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。

虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是最佳选择。而不是盲目采用任何一种，您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。

SQL还是NOSQL?

您什么时候需要关系数据库(例如MySQL)用于新应用程序?除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。

如果需要避免丢失数据，则可以NOT  NULL在创建或修改表时声明字段。如果您需要由开放地理空间联盟定义的地理查询，则大多数关系数据库都将提供可靠的实现。而且，如果您需要全文搜索，则大多数关系数据库都允许您在文本字段上定义倒排列表索引，FULLTEXT在MySQL中称为索引。

另一方面，如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC  7159定义的JSON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力。

您何时需要像MongoDB这样的文档数据库?如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的JSON格式将很自然。

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