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说明
1、Series相加,会根据索引进行操作,索引相同则数值相加,索引不同则返回NaN。
2、在pandas解释中,Nan是notanumber,它是float类型,表示数据缺失,可以参与运算。
实例
#s1 lst = [1,3,5,6,10,23] s1 = pd.Series(lst,index=["A","B","C","D","E","F"]) #s2 dic = {"A":1,"B":2,"C":3,"D":2} s2 = pd.Series(dic) s3 = s2+s1
Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
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