Mysql优化策略的示例分析

这篇文章主要介绍MySQL优化策略的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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总的来说:

设计表的时候：

1、字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。
2、尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。
3、使用枚举或整数代替字符串类型
4、尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME
5、单表不要有太多字段，建议在20以内
6、用整型来存IP

索引：

总结：使用合适的数据类型，选择合适的索引

sql的编写需要注意优化：

使用limit对查询结果的记录进行限定

避免select *，将需要查找的字段列出来

使用连接（join）来代替子查询

拆分大的delete或insert语句

可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL

不做列运算：SELECT id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边

sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库

OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内

不用函数和触发器，在应用程序实现

避免%xxx式查询

少用JOIN

使用同类型进行比较，比如用'123'和'123'比，123和123比

尽量避免在WHERE子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5

列表数据不要拿全表，要使用LIMIT来分页，每页数量也不要太大

引擎：

MyISAM

不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁

不支持事务

不支持外键

不支持崩溃后的安全恢复

在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录

支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引

支持延迟更新索引，极大提升写入性能

对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

InnoDB

支持行锁，采用MVCC来支持高并发

支持事务

支持外键

支持崩溃后的安全恢复

不支持全文索引

总体来讲，MyISAM适合SELECT密集型的表，而InnoDB适合INSERT和UPDATE密集型的表

分区、分表、分库（读写分离）

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新闻标题：Mysql优化策略的示例分析
文章来源：http://mswzjz.cn/article/jgjjdc.html

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