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c++怎么实现跳跃表的方法示

这篇文章主要介绍c++怎么实现跳跃表的方法示,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

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前言

Skip List是一种随机化的数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于二叉查找树(对于大多数操作需要O(log n)平均时间)。基本上,跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表(因此得名)。所有操作都以对数随机化的时间进行。Skip List可以很好解决有序链表查找特定值的困难。

跳表是平衡树的一种替代的数据结构,但是和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的,跳跃表使用概率均衡技术而不是使用强制性均衡,因此,对于插入和删除结点比传统上的平衡树算法更为简洁高效。

一个跳表具有以下特征:

      1.一个跳表应该有几个层(level)组成;

      2.跳表的第一层包含所有的元素;

      3.每一层都是一个有序的链表;

      4.如果元素x出现在第i层,则所有比i小的层都包含x;

      5.第i层的元素通过一个down指针指向下一层拥有相同值的元素;

      6.Top指针指向最高层的第一个元素。

下面来研究一下跳表的核心思想: 先从链表开始,如果是一个简单的链表,那么我们知道在链表中查找一个元素I的话,需要将整个链表遍历一次。

c++怎么实现跳跃表的方法示

如果是说链表是排序的,并且节点中还存储了指向前面第二个节点的指针的话,那么在查找一个节点时,仅仅需要遍历N/2个节点即可。

c++怎么实现跳跃表的方法示

如上图所示,是一个即为简单的跳跃表。传统意义的单链表是一个线性结构,向有序的链表中插入一个节点需要O(n)的时间,查找操作需要O(n)的时间。如果我们使用上图的跳跃表,就可以减少查找所需时间为O(n/2),因为我们可以先通过每个节点的最上面的指针先进行查找,这样子就能跳过一半的节点。比如我们想查找19,首先和6比较,大于6之后,在和9进行比较,然后在和12进行比较......最后比较到21的时候,发现21大于19,说明查找的点在17和21之间,从这个过程中,我们可以看出,查找的时候跳过了3、7、12等点,因此查找的复杂度为O(n/2)。

当然上面只是最简单的就是跳跃表,真正的跳表每一个结点不单单只包含指向下一个结点的指针,可能包含很多个指向后续结点的指针,这样就可以跳过一些不必要的结点,从而加快查找、删除等操作。对于一个链表内每一个结点包含多少个指向后续元素的指针,这个过程是通过一个随机函数生成器得到,就是通过随机生成一个结点中指向后续结点的指针数目。

c++怎么实现跳跃表的方法示

通过上面的跳表的很容易设计这样的数据结构:

定义每个节点类型:

typedef struct nodeStructure *node;
typedef struct nodeStructure
{
 keyType key; // key值
 valueType value; // value值
 // 向前指针数组,根据该节点层数的
 // 不同指向不同大小的数组
 node forward[1]; 
};

c++怎么实现跳跃表的方法示

上面的每个结构体对应着图中的每个节点,如果一个节点是一层的节点的话(如7,12等节点),那么对应的forward将指向一个只含一个元素的数组,以此类推。

定义跳表数据类型:

// 定义跳表数据类型
typedef struct listStructure{
 int level; 
 struct nodeStructure * header;
} * list;

先不看代码先用图来描述一下Skip List构造,插入和删除的过程:

构造Skip List

       1、给定一个有序的链表。

       2、选择连表中最大和最小的元素,然后从其他元素中按照一定算法(随机)随即选出一些元素,将这些元素组成有序链表。这个新的链表称为一层,原链表称为其下一层。

       3、为刚选出的每个元素添加一个指针域,这个指针指向下一层中值同自己相等的元素。Top指针指向该层首元素

       4、重复2、3步,直到不再能选择出除最大最小元素以外的元素。

c++怎么实现跳跃表的方法示

插入过程

例子:插入 119, level = 2

c++怎么实现跳跃表的方法示

如果 K 大于链表的层数,则要添加新的层。

例子:插入 119, K = 4

c++怎么实现跳跃表的方法示

删除 21

c++怎么实现跳跃表的方法示

看到这就很清楚了,上面已经提到所谓的Skip List是每层从它的下一层按照某种规律抽出一些元素,它的操作也很简单,它的操作其实按层来操作链表,基本上是从上往下来操作。

具体的实现如下:

定义数据结构

//
// skiplist_def.h
// test
//
// Created by 杜国超 on 17/9/24.
// Copyright © 2017年 杜国超. All rights reserved.
//

#ifndef skiplist_def_h
#define skiplist_def_h

#define MAX_LEVEL 8
typedef int KeyType;
typedef int ValueType;

//定义节点信息数据结构
template 
struct NodeStructure {
 K key;
 V value;
 NodeStructure* forward[1];
};

//定义跳跃表数据结构
template 
struct SkipLisStructure{
 int level;
 NodeStructure* header;
};

typedef struct NodeStructure NodeType;
typedef struct SkipLisStructure ListType;

typedef NodeType* Node;
typedef ListType* List;


#define NEW_LEVEL_NODE(level) (Node)malloc(sizeof(NodeType) + (level) * sizeof(Node))


#endif /* skiplist_def_h */

增删查操作实现

//
// skiplist.h
// test
//
// Created by 杜国超 on 17/9/24.
// Copyright © 2017年 杜国超. All rights reserved.
//

#ifndef skiplist_h
#define skiplist_h

#include "skiplist_def.h"


class CSkipList{
public:
 CSkipList();
 ~CSkipList();
public:
 ValueType* Search(const KeyType& key);
 bool Insert(KeyType& key,ValueType& value);
 bool Delete(const KeyType& key,ValueType& value);
 void FreeList();

private:
 int RandomLevel();
private:
 List _skipList;
 int _size;
 
};

 
#endif /* skiplist_h */
//
// skiplist.cpp
// test
//
// Created by 杜国超 on 17/9/24.
// Copyright © 2017年 杜国超. All rights reserved.
//

#include "skiplist_def.h"
#include "skiplist.h"
#include 

CSkipList::CSkipList(){
 _skipList = (List)malloc(sizeof(ListType));
 // 设置跳表的层level,初始的层为0层(数组从0开始)
 _skipList->level = 0;
 _skipList->header = NEW_LEVEL_NODE(MAX_LEVEL);
 // 将header的forward数组清空
 for(int i = 0; i < MAX_LEVEL; ++i)
  _skipList->header->forward[i] = NULL;
 _size = 0;
}

CSkipList::~CSkipList()
{
 FreeList();
}

ValueType* CSkipList::Search(const KeyType& key){
 Node node = _skipList->header;
 Node indexNode = NULL;
 for(int i = _skipList->level - 1; i >= 0; --i){
  while((indexNode = node->forward[i]) && (indexNode->forward[i]->key <= key))
  {
   if (indexNode->key == key)
   {
    return &(indexNode->value);
   }
   node = indexNode;
  }
 }
 return NULL;
}


bool CSkipList::Insert(KeyType& key, ValueType& value)
{
 Node update[MAX_LEVEL];
 int i;
 Node node = _skipList->header;
 Node indexNode = NULL;
 //寻找key所要插入的位置
 for(i = _skipList->level - 1; i >= 0; --i){
  while((indexNode = node->forward[i]) && (indexNode->forward[i]->key < key))
  {
   node = indexNode;
  }
  update[i] = node;
 }
 node = node->forward[0];
 //如果key已经存在
 if(node->key == key){
  node->value = value;
  return false;
 }else{
  //随机生成新结点的层数
  int level = RandomLevel();
  if(level > _skipList->level){
   for (int i = _skipList->level;i < level;++i)
   {
    update[i] = _skipList->header;
   }
   _skipList->level = level;
  }
  
  //申请新的结点
  Node newNode = NEW_LEVEL_NODE(level);
  newNode->key = key;
  newNode->value = value;
 
  //调整forward指针
  for(int i = level - 1; i >= 0; --i){
   node = update[i];
   newNode->forward[i] = node->forward[i];
   node->forward[i] = newNode;
  }
 
  //更新元素数目
  ++_size;
  return true;
 }
}

bool CSkipList::Delete(const KeyType& key,ValueType& value){
 Node update[MAX_LEVEL];
 int i;
 Node node = _skipList->header;
 Node indexNode = NULL;
 //寻找key所要插入的位置
 for(i = _skipList->level - 1; i >= 0; --i){
  while((indexNode = node->forward[i]) && (indexNode->forward[i]->key < key))
  {
   node = indexNode;
  }
  update[i] = node;
 }
 node = node->forward[0];
 //结点不存在
 if(node->key != key){
  return false;
 }else{
  value = node->value;
  //调整指针
  for(i = 0; i < _skipList->level; ++i){
   if(update[i]->forward[i] != node)
    break;
   update[i]->forward[i] = node->forward[i];
  }
  //删除结点
  free(node);
  for(int i = _skipList->level - 1; i >= 0; i--){
   if(_skipList->header->forward[i]==NULL){
    _skipList->level--;
   }
  }
  //更新链表元素数目
  --_size;
  return true;
 } 
}

int CSkipList::RandomLevel()
{
 int k = 1;
 while (rand()%2)
 {
  k++;
 }
 k=(kheader;
 Node q;
 while(p != NULL){
  q = p->forward[0];
  free(p);
  p = q;
 }
 free(p);
 free(_skipList);
 _size = 0;
}

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