C++中怎么利用OpenCV实现像素操作

本篇文章给大家分享的是有关C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联公司专注于太仓企业网站建设,响应式网站建设,成都商城网站开发。太仓网站建设公司,为太仓等地区提供建站服务。全流程按需设计网站，专业设计，全程项目跟踪，成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务

在源文件里新建项起名为main

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

然后自己在上面引入iostream和opencv的头文件,写入main方法

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

加载显示图片

要做像素的操作我们首先要加载一张图片进来并显示出来,所以我们先写加载的代码

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

写完后我们先看一下运行效果

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

说明我们的图片加载成功了

灰度图

我们先把原来的加载的图片改为单通道的灰度图并显示出来,代码要写在cv::waitkey(0)上面.

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

显示出的效果

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

灰度图取反

先获取到Mat图像的高度和宽度,然后再通过循环遍历高度和宽度来获取到每个像素点的值,我们通过用255减去他的原值重新赋值给像素点.

获取像素点值的方法:

单通首灰度图用

Mat.at(row,col)

如果是RGB的图则用

    Mat.at(row,col)[0]
    Mat.at(row,col)[1]
    Mat.at(row,col)[2]

代码如下：

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

当修改完后我们再重新输出一下看看效果

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

最左边是原图，中间的修改后的灰度图，最后面是通过计算后取返的图。

三通道的取反

接上面的例子，因为我们刚才用的是gray_src的灰度图,其只是单通道的数据,我们把原图进行取反操作用到了刚才上面说的Mat.at(row,col)[0],我们修改一下代码,用一个新的MAT来进行测试，并且加上判断图像的通道数

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

写完后看看这次输出的图像效果

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

可以看出单通道取反和三通道取反出来的效果是有点不太一样的。

取消掉某一颜色的效果

我们在上面的代码里面修改一下，取出src的值后分别为b , g ,r(b带表blue蓝色,g代表green绿色,r代表red红色)然后把某一颜色去掉,即给其赋值为0

将b(蓝色)设为0

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

效果如下:

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

将g(绿色)设为0

C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作

以上就是C++ 中怎么利用OpenCV实现像素操作，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

文章名称：C++中怎么利用OpenCV实现像素操作
文章来源：http://mswzjz.cn/article/jehejs.html

网站建设知识