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基本原理:双三次插值是一种更加复杂的插值方式,它能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘。缩放后图像中某个象素的象素值是由源图像相应像素附近的(4 x 4)个邻近象素值计算出来的,即通过一个基函数进行拟合得到一个目的像素值,具体某点v(x,y) 的像素值是使用下式计算得到:
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v(x,y) =∑∑aij*x^i*y^j;其中,0≤i,j≤3;16个系数aij由16个临近像素写出的未知方程确定。
C/C++实现如下:
void GeometryTrans::Zoom(float ratioX, float ratioY) { //释放旧的输出图像缓冲区 if(m_pImgDataOut!=NULL){ delete []m_pImgDataOut; m_pImgDataOut=NULL; } //输出图像的宽和高 m_imgWidthOut=int(m_imgWidth*ratioX+0.5) ; m_imgHeightOut=int(m_imgHeight*ratioY+0.5); //输入图像每行像素字节数 int lineByteIn=(m_imgWidth*m_nBitCount/8+3)/4*4; //输出图像每行像素字节数 int lineByteOut=(m_imgWidthOut*m_nBitCount/8+3)/4*4; //申请缓冲区,存放输出结果 m_pImgDataOut=new unsigned char[lineByteOut*m_imgHeightOut]; //每像素字节数,输入图像与输出图像相同 int pixelByte=m_nBitCount/8; //输出图像在输入图像中待插值的位置坐标 int coordinateX, coordinateY; //循环变量,输出图像的坐标 int i,j; //循环变量,像素的每个通道 int k; //************************************************************** //对原图像进行拓展,上下分别拓展两行,左右分别拓展两列 if(m_pImgData_temp!=NULL){ delete []m_pImgData_temp; m_pImgData_temp=NULL; } //拓展图像每行像素字节数 int lineByteIn1=((m_imgWidth+4)*m_nBitCount/8+3)/4*4; //申请缓冲区,存放拓展后的图像 m_pImgData_temp=new unsigned char[lineByteIn1*(m_imgHeight+4)]; for(k=0;k=0&&coordinateY<(m_imgHeight)) { for(k=0;k 基函数实现如下
loat GeometryTrans::Sinc(float x) /*Sinc(x)是对 Sin(x*Pi)/x 的逼近(Pi是圆周率——π)*/ { if(abs(x)>=0&&abs(x)<1) return (1-2*abs(x)*abs(x)+abs(x)*abs(x)*abs(x)); else if(abs(x)>=1&&abs(x)<2) return (4-8*abs(x)+5*abs(x)*abs(x)-abs(x)*abs(x)*abs(x)); else return 0; }矩阵内积计算函数实现如下
float GeometryTrans::ABC(float a[],double b[],float c[]) /*矩阵运算函数,求得像素值,内积*/ { int i,j; float abc=0; float tmp[4]; for(i=0;i<4;i++) tmp[i]=0; for(i=0;i<4;i++) for(j=0;j<4;j++) tmp[i]+=a[j]*b[j*4+i]; for(i=0;i<4;i++) abc+=tmp[i]*c[i]; if (abc<0) abc=0; if (abc>255) abc=255; return abc; }
新闻名称:数字图像缩放之双三次插值
标题路径:http://mswzjz.cn/article/jdpscc.html