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python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
1、导入库和设置输入折线图数据
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # x轴刻度标签 x_ticks = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] # x轴范围(0, 1, ..., len(x_ticks)-1) x = np.arange(len(x_ticks)) # 第1条折线数据 y1 = [5, 3, 2, 4, 1, 6] # 第2条折线数据 y2 = [3, 1, 6, 5, 2, 4]
2、设置画布大小并绘制折线
plt.figure(figsize=(10, 6)) # 画第1条折线,参数看名字就懂,还可以自定义数据点样式等等。 plt.plot(x, y1, color='#FF0000', label='label1', linewidth=3.0) # 画第2条折线 plt.plot(x, y2, color='#00FF00', label='label2', linewidth=3.0) # 给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 for a, b in zip(x, y1): plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) # 给第2条折线数据点加上数值 for a, b in zip(x, y2): plt.text(a, b, '%d'%b, ha='center', va= 'bottom', fontsize=18) # 画水平横线,参数分别表示在y=3,x=0~len(x)-1处画直线。 plt.hlines(3, 0, len(x)-1, colors = "#000000", linestyles = "dashed")
3、添加x轴和y轴刻度标签
plt.xticks([r for r in x], x_ticks, fontsize=18, rotation=20) plt.yticks(fontsize=18) # 添加x轴和y轴标签 plt.xlabel(u'x_label', fontsize=18) plt.ylabel(u'y_label', fontsize=18)
4、绘制折线图标题和图例
# 标题 plt.title(u'Title', fontsize=18) # 图例 plt.legend(fontsize=18)
5、保存完成
# 保存图片 plt.savefig('./figure.pdf', bbox_inches='tight') # 显示图片 plt.show()
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