Python列表的应用场景都有哪些呢

Python列表的应用场景都有哪些呢，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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 今天来聊一聊列表在实际开发中的应用场景。

在开发中，选用何种数据结构是由我们面对的数据特征和业务场景决定的。

数据是单个的还是批量的，是小规模的还是海量的?

数据是独立的还是彼此关联的?

数据的生成是随机的还是有先后顺序的?

数据的用途是什么?会不会频繁读写?只读多还是修改多?

数据是否应用于多线程环境?

......(此处省略 N 多情形。)

一旦确定了数据特征和业务场景，我们就可以从开发工具箱中选择合适的工具了。

对于 list 而言，首先它是一个对象集合，你可以在处理批量数据时使用 list。

>>> alist =[i for i inrange(21)] >>> alist [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20] >>> alist.append(2021) >>> alist [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,2021]

我们知道，tuple 也可以用来存储多个对象，但是 tuple 是不可变的，一旦初始化，无法再增减其中的元素的个数。tuple  从语法上保证了元素数目不会被修改。

如果你恰好不希望别人向数据集中增删元素，你应该优先使用 tuple，而非list。反过来，如果你需要动态调整数据集合中的元素的个数，那就应该选择  list。

这是否意味着所有动态数据集都可以使用 list 呢?非也。

如果你的数据很少被修改，绝大部分时间都是被读取的，这很适合使用 list 来存储。因为 list  为我们提供了索引和切片操作，可以快速访问其中的元素。

>>> alist [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,2021] >>> alist[10] 10 >>> alist[3:9] [3,4,5,6,7,8] >>> alist[3:9:2] [3,5,7]

如果你仅仅使用 append() 在 list 尾部追加元素，或者删除 list 尾部元素，那也可以放心使用  list。因为，在列表末尾添加和删除元素非常快。

>>> stack =[3,4,5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3,4,5,6,7] >>> stack.pop() 7 >>> stack [3,4,5,6] >>> stack.pop() 6 >>> stack [3,4,5]

这种情形下，list 其实就用作栈(stack)了。

但是，如果你的程序需要频繁在 list 头部或中间插入或删除元素，list 就不太适合你的需求了。

因为，list  底层是通过变长数组实现的。在数组头部或中间插入或删除元素，需要逐个移动插入位置之后的每个元素。这在数据量大时会消耗大量时间，效率低下。

而在常见的业务场景中，频繁增删中间元素的操作多见于链式存储结构(如链表)，在线性存储结构(如数组)中并不多见。

如果想在 Python 中使用链式结构，可以使用 collections.deque。严格来说，collections.deque  也不是一个完全的链式结构，它是一个带有块(block)数据的链式结构。每个 block 都是一个线性数组。

我们来看一个需要频繁在数据集的首尾执行操作的场景：队列(queue)。

队列是一个先进先出(FIFO)的数据结构，数据从尾部插入，从头部取出。就好像我们日常排队一样。

由于需要频繁删除头部元素，list 也不适合用作队列。很多初学者仅从list 这个单词的字面意思来理解，就把 list  作为队列来使用，这是欠妥的。

我们可以用 collections.deque 来实现队列操作。

>>>from collections import deque >>> queue = deque(["Eric","John","Michael"]) >>> queue.append("Terry") >>> queue.append("Graham") >>> queue deque(['Eric','John','Michael','Terry','Graham']) >>>  >>> queue.popleft() 'Eric' >>> queue.popleft() 'John' >>> queue deque(['Michael','Terry','Graham'])

list 适用于处理动态数据集，特别适合用于读操作远多于写操作的场景。

list 可用来实现栈操作。

List 不适合用作队列，可使用 collections.deque 来实现队列操作。

看完上述内容，你们掌握Python列表的应用场景都有哪些呢的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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