云计算中如何对容器实例日志设置定期清理和回卷

小编给大家分享一下云计算中如何对容器实例日志设置定期清理和回卷，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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引言

Kubernetes对于容器实例的日志收集，并没有提供原生的解决方案。但提供使用kubectl logs命令查看容器实例运行时的日志。kubectl logs命令实现的基本原理为：容器运行时默认将标准输出和标准错误中的日志输出到磁盘上保存。保存至主机目录：/var/lib/docker/containers/container_id/目录。用户调用kubectl logs命令时，kubelet读取对应的日志文件中的数据，将数据回传给master，再由master返回到用户。从而实现用户对日志的查看。

腾讯云容器服务利用kubectl logs命令，实现在控制台即可查看对应容器实例的日志，并且提供查看某个特定时间段的日志的功能，这极大的方便了用户对容器实例中的程序进行定位和跟踪。但是，由于在容器实例日志保存在本地，当程序中大量打印日志时，很容易造成主机上的磁盘空间大量被占用。在日志服务上线一段时间后，发现用户遇到这种情况时，一般是手动去清理日志。我们就考虑是不是有比较简单的方式，在集群节点对日志进行定期清理和回卷。

通过logrotate服务实现日志定期清理和回卷

logrotate是个十分有用的工具，它可以自动对日志进行截断（或轮循）、压缩以及删除旧的日志文件。例如，你可以设置logrotate，让/var/log/foo日志文件每30天轮循，并删除超过6个月的日志。配置完后，logrotate的运作完全自动化，不必进行任何进一步的人为干预。
但如果按照之前的部署方式，需要手动在每个节点上都安装和配置对应logrotate工具。如果通过Kubernetes容器服务编排的能力，将logrotate通过Kubernetes中服务的方式部署到各个节点上，这样既可以实现只需要一次部署，部署到所有节点。并且通过容器的方式保证了logrotate配置的一致性。

具体的实施方案如下图所示：

方案的具体实现是在Kubernetes集群中，创建DaemonSet资源实现。DaemonSet资源会在每个Node节点上都部署一个logrotate的容器实例，并且在容器实例中设置映射主机的log日志目录，从而实现日志的定时清理和回卷。

创建DaemonSet的示例如下：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: logrotate
spec:
  template:
    metadata:
      labels:
        app: logging
        id: logrotate
      name: logrotate
    spec:
      containers:
      - name: logrotate-es
        image: blacklabelops/logrotate
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
         - name: containers
           mountPath: /var/lib/docker/containers
         - name: varlog
           mountPath: /var/log/docker
         - name: logs
           mountPath: /logs
        env:
        - name: LOGS_DIRECTORIES
          value: "/var/lib/docker/containers /var/log/docker"
        - name: LOGROTATE_INTERVAL
          value: "hourly"
        - name: LOGROTATE_OLDDIR
          value: "/logs"
      volumes:
         - hostPath:
             path: /var/lib/docker/containers
           name: containers
         - hostPath:
             path: /var/log/docker
           name: varlog
         - hostPath:
             path: /var/log/containers/
           name: logs

使用这个yaml文件，可以直接在Kubernetes中进行部署。

# kubectl create -f logrotate_ds.yaml
daemonset "logrotate">

在示例的yaml文件中，logrotate服务将按照定时(1小时)的对日志进行回卷，回卷超过5个副本后则会对日志进行清理。如果有需要，可以修改相应的参数，设置不同的回卷规则和清理规则。详细的参数说明可以参考：https://github.com/blacklabelops/logrotate。

通过修改dockerd参数进行回卷和清理

由于Kubernetes的日志收集，底层是通过docker来实现。而docker提供了一定的日志回卷和清理功能。可以通过在dockerd的启动参数中，增加log-opts()参数实现对日志的回卷和清理,其中max-size参数设置日志一个副本的最大值，max-file设置日志的最大的副本数。超过这个副本数则会对日志进行删除。

具体的修改过程包括三个步骤：
1、创建/etc/dockerd/daemon.json

{
  "log-driver":"json-file",
  "log-opts":{
    "max-size" :"10m","max-file":"3"
    }
}

参数说明： 设置单个容器日志超过10M则进行回卷，回卷的副本数超过3个就进行清理。

2、修改dockerd 服务配置文件
在 /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/dockerd.serviced文件中
添加dockerd启动参数--config-file=/etc/docker/daemon.json

3、重新启动dockerd服务

systemctl daemon-reload
service dockerd restart

看完了这篇文章，相信你对“云计算中如何对容器实例日志设置定期清理和回卷”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

文章题目：云计算中如何对容器实例日志设置定期清理和回卷
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