Go并发编程之Mutex是什么

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我们比较常见的大型项目的设计中都会出现并发访问问题，并发就是为了解决数据的准确性，保证同一个临界区的数据只能被一个线程进行操作，日常中使用到的并发场景也是很多的：

• 计数器：计数器结果不准确；
• 秒杀系统：由于同一时间访问量比较大，导致的超卖；
• 用户账户异常：同一时间支付导致的账户透支；
• buffer 数据异常：更新 buffer 导致的数据混乱。

上面都是并发带来的数据准确性的问题，决绝方案就是使用互斥锁，也就是今天并发编程中的所要描述的 Mutex 并发原语。

实现机制

互斥锁 Mutex 就是为了避免并发竞争建立的并发控制机制，其中有个“临界区”的概念。

在并发编程过程中，如果程序中一部分资源或者变量会被并发访问或者修改，为了避免并发访问导致数据的不准确，这部分程序需要率先被保护起来，之后操作，操作结束后去除保护，这部分被保护的程序就叫做临界区。

使用互斥锁，限定临界区只能同时由一个线程持有，若是临界区此时被一个线程持有，那么其他线程想进入到这个临界区的时候，就会失败或者等待释放锁，持有此临界区的线程退出，其他线程才有机会获得这个临界区。

go mutex 临界区示意图

Mutex 是 Go 语言中使用最广泛的同步原语，也称为并发原语，解决的是并发读写共享资源，避免出现数据竞争 data race 问题。

基本使用

互斥锁 Mutex 提供了两个方法 Lock 和 Unlock：进入到临界区使用 Lock 方法加锁，退出临界区使用 Unlock 方法释放锁。

type Locker interface {
    Lock()
    Unlock()}func(m *Mutex)Lock()func(m *Mutex)Unlock()

当一个 goroutine 调用 Lock 方法获取到锁后，其他 goroutine 会阻塞在 Lock 的调用上，直到当前获取到锁的 goroutine 释放锁。

接下来是一个计数器的例子，是由 100 个 goroutine 对计数器进行累加操作，最后输出结果：

package mainimport (
    "fmt"
    "sync")func main() {
    var mu sync.Mutex
    countNum := 0

    // 确认辅助变量是否都执行完成
    var wg sync.WaitGroup    // wg 添加数目要和 创建的协程数量保持一致
    wg.Add(100)
    for i := 0; i < 100; i++ {
        go func() {
            defer wg.Done()
            for j := 0; j < 1000; j++ {
                mu.Lock()
                countNum++
                mu.Unlock()
            }
        }()
    }
    wg.Wait()
    fmt.Printf("countNum: %d", countNum)}

实际使用

很多时候 Mutex 并不是单独使用的，而是嵌套在 Struct 中使用，作为结构体的一部分，如果嵌入的 struct 有多个字段，我们一般会把 Mutex 放在要控制的字段上面，然后使用空格把字段分隔开来。

甚至可以把获取锁、释放锁、计数加一的逻辑封装成一个方法。

package mainimport (
    "fmt"
    "sync")// 线程安全的计数器type Counter struct {
    CounterType int
    Name        string

    mu    sync.Mutex
    count uint64}// 加一方法func (c *Counter) Incr() {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    c.count++}// 取数值方法 线程也需要受保护func (c *Counter) Count() uint64 {
    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()
    return c.count}func main() {
    // 定义一个计数器
    var counter Counter    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(100)

    for i := 0; i < 100; i++ {
        go func() {
            defer wg.Done()
            for j := 0; j < 1000; j++ {
                counter.Incr()
            }
        }()
    }
    wg.Wait()

    fmt.Printf("%d\n", counter.Count())}

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