Hive数据模型
Hive 数据模型
林甸ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为成都创新互联公司的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：13518219792（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！
Hive 数据表有五种类型：内部表，外部表，分区表，桶表，视图表，默认以 tab 分隔
* MySQL (Oracle) 表默认以逗号分隔，因此，要想导入 MySQL(Oracle) 数据，需要设置分隔符，在建表语句后加：
row format delimited fields terminated by ',';
内部表： 相当于 MySQL 中的表，将数据保存到Hive 自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse
例子：
create table emp
(empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal int,
comm int,
deptno int
);
导入数据到表中：本地、HDFS
load语句、insert语句
load语句相当于ctrl+X
load data inpath '/scott/emp.csv' into table emp; ----> 导入HDFS
load data local inpath '/root/temp/***' into table emp; ----> 导入本地文件
创建表，并且指定分隔符
create table emp1
(empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal int,
comm int,
deptno int
)row format delimited fields terminated by ',';
创建部门表，保存部门数据
create table dept
(deptno int,
dname string,
loc string
)row format delimited fields terminated by ',';
load data inpath '/scott/dept.csv' into table dept;
外部表：相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息
例子：
（*）实验的数据
[root@bigdata11 ~]# hdfs dfs -cat /students/student01.txt
1,Tom,23
2,Mary,24
[root@bigdata11 ~]# hdfs dfs -cat /students/student02.txt
3,Mike,26
（*）定义：（1）表结构 （2）指向的路径
create external table students_ext
(sid int,sname string,age int)
row format delimited fields terminated by ','
location '/students';
分区表：将数据按照设定的条件分开存储，提高查询效率，分区-----> 目录
例子：
（*）根据员工的部门号建立分区
create table emp_part
(empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal int,
comm int
)partitioned by (deptno int)
row format delimited fields terminated by ',';
往分区表中导入数据：指明分区
insert into table emp_part partition(deptno=10) select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm from emp1 where deptno=10;
insert into table emp_part partition(deptno=20) select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm from emp1 where deptno=20;
insert into table emp_part partition(deptno=30) select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm from emp1 where deptno=30;
桶 表： 本质上也是一种分区表，类似 hash 分区 桶 ----> 文件
例子：
创建一个桶表，按照员工的职位job分桶
create table emp_bucket
(empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal int,
comm int,
deptno int
)clustered by (job) into 4 buckets
row format delimited fields terminated by ',';
使用桶表，需要打开一个开关
set hive.enforce.bucketing=true;
使用子查询插入数据
insert into emp_bucket select * from emp1;
视图表：视图表是一个虚表，不存储数据，用来简化复杂的查询
例子：
查询部门名称、员工的姓名
create view myview
as
select dept.dname,emp1.ename
from emp1,dept
where emp1.deptno=dept.deptno;
select * from myview;
新闻标题：Hive数据模型
文章位置：http://mswzjz.cn/article/ipeshh.html