python里保留小数时5舍去的原因是什么-创新互联
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这篇文章将为大家详细讲解有关python里保留小数时5舍去的原因是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
python里保留小数时5舍去的原因是：round函数在遇到“.5”的情况时，如果要取舍的位数前的小数是奇数，则直接舍弃，如果是偶数则向上取舍。
round( )函数简介
菜鸟教程中介绍到，round() 函数作用就是，返回浮点数x的四舍五入值。
> round( x [, n] )
参数x，n均为数值表达式，返回值为x的四舍五入值。n为保留的小数位数，不加n则只保留x四舍五入后的整数部分。
>>> round(2.3) 2 >>> round(2.45, 1) 2.5
特殊情况
上面的结果并没有错误，这里再用2.675测试一下：
>>> round(2.675, 2) 2.67
显然结果不符合四舍五入的规则。为什么会这样呢？原因是：round()函数只有一个参数，不指定位数的时候，返回一个整数，而且是最靠近的整数，类似于四舍五入，当指定取舍的小数点位数的时候，一般情况也是使用四舍五入的规则，但是碰到.5的情况时，如果要取舍的位数前的小数是奇数，则直接舍弃，如果是偶数则向上取舍。
小数位的四舍五入在项目中经常用到，今天群里有人提出1.325 如何才能变成1.33?
当时我一看这么简单，分秒就可以解决：
我回复是这样的的
round(1.315,2)
有个小伙伴 当时就回复：
他要的结果是 1.32， 你打印出是1.31，我看到我想怎么可能呢，我自己运行下，
结果真是1.31 .
我想都没有想，自认为我是对的，好吧，怪不得开发不能测试自己的代码.
我就开始查找原因，我们通过代码进行讲解：
print(Decimal(1.325))
打印结果：
1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875
大家看到了吗？ 实际1.325用二进制转化的是有精度损失.部分小数无法完全用二进制表示.
这是根本所在.
那有的同学该说了，为什么 有的五能进1 能解释下原理吗？
原理和上边的一样，我举个例子 5可以进1
print(round(1.145,2)) #打印结果 1.15
继续查看二进制保存的值：
print(Decimal(1.145)) #打印结果 1.145000000000000017763568394002504646778106689453125
大家明白了吧 ，round 本身没有问题，而是二进制保存的值有点误差导致的.
关于python里保留小数时5舍去的原因是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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