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java实现二分法的完整代码

二分法查找,顾名思义就是要将数据每次都分成两份然后再去找到你想要的数据,我们可以这样去想,二分法查找很类似与我们平时玩的猜价格游戏,当你报出一个价格时裁判会告诉你价格相对于真实值的高低,倘若是低了那我们一定会再说出一个略高的价格,反之亦然。在二分法查找时要求传入的数据必须已经有序,假设现在为升序,然后每次将所寻找的值与中间值(数组左边界+(右边界-左边界)/2)作比较,大了则去寻找中间值左侧数据,小则寻找中间值右侧数据。

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二分法查找比较局限性的就是只能操作一个已经排序了的数组。

方法一

下面为一个二分法实现的完整代码

package dichotomy;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import static java.lang.System.out;
public class Erchange {
 
 private static Scanner in;
 public int find(int a[],int b) //a为所要查找的数
 {
 int mid,low=0,high;
 high=a.length-1;
 while(low<=high)
 {
  mid=low+(high-low)/2;
  if(ba[mid])
  {
  low=mid+1;
  }
  else
 {
  return mid+1;
  } 
 }
 return 0;
 }
 public static void main(String[] args) {
  int a[];
  int t;
  int sum=0;
  Erchange p=new Erchange();
  int q2 = 0;
  in = new Scanner(System.in);
  out.println("请输入数组长度");
 q2= in.nextInt();
  a=new int [q2];
  out.println("请输入数组元素");
  for(int i=0;i

方法二

代码实现:

public class BinarySearch {
//进行二分法查找的前提是数组已经有序!
	public static int rank(int key,int nums[])
	{
		//查找范围的上下界
		int low=0;
		int high=nums.length-1;
		//未查找到的返回值
		int notFind=-1;
		while(low<=high)
		{
			//二分中点=数组左边界+(右边界-左边界)/2
			//整数类型默认取下整
			int mid=low+(high-low)/2;
			//中间值是如果大于key
			if(nums[mid]>key)
			{
				//证明key在[low,mid-1]这个区间
				//因为num[mid]已经判断过了所以下界要减一
				high=mid-1;
			}else if(nums[mid]

方法三、算法代码实现之二分法查找

封装成类:

package com.roc.algorithms.search;
 
/**
 * 二分法查找
 *
 * @author roc
 */
public class BinarySearch {
 
  /**
   * @param a 升序排列的数组
   * @param k 待查找的整数
   * @return 如果查到有就返回对应角标,没有就返回-1
   */
  public static int search(int[] a, int k) {
    int lo = 0, hi = a.length - 1;
    while (lo <= hi) {
      int m = (lo + hi) >> 1;
      if (a[m] < k) {
        lo = m + 1;
      } else if (a[m] > k) {
        hi = m - 1;
      } else {
        return m;
      }
    }
    return -1;
  }
}

测试:

int[] a = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
System.out.println(BinarySearch.search(a, 6));

输出:

6

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持创新互联。


网站题目:java实现二分法的完整代码
标题网址:http://mswzjz.cn/article/ihsddi.html

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