solr查询语法的详细介绍

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查询语法

1.匹配所有文档：*:*

2.强制、阻止和可选查询：

1)    Mandatory：查询结果中必须包括的(forexample, only entry name containing the word make)

Solr/LuceneStatement：+make,+make +up ,+make +up +kiss

2)    prohibited：(for example, all documentsexcept those with word believe)

Solr/LuceneStatement：+make+up -kiss

3)    optional：

Solr/LuceneStatement：+make+up kiss

3.布尔操作：AND、OR和NOT布尔操作（必须大写）与Mandatory、optional和prohibited相似。

1)       make AND up ＝+make +up :AND左右两边的操作都是mandatory

2)       make || up ＝ make OR up＝makeup :OR左右两边的操作都是optional

3)       +make +up NOT kiss ＝+make +up –kiss

4)       makeAND up OR french AND Kiss不可以达到期望的结果，因为AND两边的操作都是mandatory的。

4.子表达式查询（子查询）：可以使用“()”构造子查询。

示例：(makeAND up) OR (french AND Kiss)

5.子表达式查询中阻止查询的限制：

示例：make(-up):只能取得make的查询结果；要使用make(-up *:*)查询make或者不包括up的结果。

6.多字段fields查询：通过字段名加上分号的方式（fieldName:query）来进行查询

示例：entryNm:makeAND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c

7.通配符查询（wildCardQuery）：

1)       通配符？和*：“*”表示匹配任意字符；“？”表示匹配出现的位置。

示例：ma?*（ma后面的一个位置匹配），ma??*(ma后面两个位置都匹配)

2)       查询字符必须要小写:+Ma+be**可以搜索到结果；+Ma+Be**没有搜索结果.

3)       查询速度较慢，尤其是通配符在首位：主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term，判断是否匹配；二是匹配上的term被加到内部的查询，当terms数量达到1024的时候，查询会失败。

4)       Solr中默认通配符不能出现在首位（可以修改QueryParser，设置

setAllowLeadingWildcard为true）

5)       set setAllowLeadingWildcard to true.

8.模糊查询、相似查询：不是精确的查询，通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决（由LevensteinDistance Algorithm算法支持）。

1)       一般模糊查询：示例：make-believ~

2)       门槛模糊查询：对模糊查询可以设置查询门槛，门槛是0~1之间的数值，门槛越高表面相似度越高。示例：make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9

9.范围查询（RangeQuery）：Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。

示例：

1)       日期范围（ISO-8601时间GMT）：sa_type:2AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]

2)       数字：salary:[2000 TO *]

3)       文本：entryNm:[a TO a]

10.日期匹配：YEAR,MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, andMILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。

示例：

1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]：2年前的现在这个时间

2) r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]：2年前前一天的这个时间

到此，相信大家对“solr查询语法的详细介绍”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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