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DataLakeAnalytics函数如何解析IP地址对应的国家城市地址

DataLakeAnalytics函数如何解析IP地址对应的国家城市地址，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽，最近加入了通过IP地址查找对应的国家、省份、城市、ISP的函数, 今天带大家体验一下。

函数详细介绍

本次一共添加了下面这些函数:

  • ip2region: 功能最全的函数，可以获取国家，省份，城市的信息，而且支持语言切换, 但是参数较多。

  • ip_country: 获取IP地址对应的国家。

  • ip_province: 获取IP地址对应的地址/省。

  • ip_city: 获取IP地址对应的城市。

  • ip_isp: 获取IP地址对应的ISP(Internet Service Provider)的信息。

  • ip2long: 把IP地址转换成一个数字。

  • long2ip: 把数字转换成一个IP地址。

ip2region

ip2region(ip, level, lang)

参数详解:

  • ip: 要查询的IP地址

  • level: country/province/city/isp

  • lang: cn/en, 返回结果的语言

ip_country/ip_province/ip_city/ip_isp

ip_country/ip_province/ip_city/ip_isp是ip2region的一种快捷用法，参数较少，这几个函数风格类似，两种调用方式:

ip_country(ip)

ip_country(ip, lang)

参数详解:

  • ip: 要查询的IP地址

  • lang: cn/en, 返回结果的语言

ip2long/long2ip

ip2long(ip)
long2ip(longVal)

Lets make some fun!

废话不多说，我们直接来体验一下:

先来看看国内的ip:

MySQL> select ip2region('115.239.210.27', 'country', 'CN'), 
     > ip_country('115.239.210.27'), 
     > ip_province('115.239.210.27'), 
     > ip_city('115.239.210.27'), 
     > ip_isp('115.239.210.27')\G
*************************** 1. row ***************************
ip2region('115.239.210.27', 'country', 'CN'): 中国
                ip_country('115.239.210.27'): 中国
               ip_province('115.239.210.27'): 浙江
                   ip_city('115.239.210.27'): 杭州
                    ip_isp('115.239.210.27'): 电信
1 row in set (0.14 sec)

再来看个国外的ip:

mysql> select ip2region('31.13.79.1', 'country', 'CN'), 
     > ip_country('31.13.79.1'), 
     > ip_province('31.13.79.1'), 
     > ip_city('31.13.79.1'), 
     > ip_isp('31.13.79.1')\G
*************************** 1. row ***************************
ip2region('31.13.79.1', 'country', 'CN'): 印度
                ip_country('31.13.79.1'): 印度
               ip_province('31.13.79.1'): 马哈拉施特拉邦
                   ip_city('31.13.79.1'): 孟买
                    ip_isp('31.13.79.1'):
1 row in set (0.08 sec)

最后咱再来切换个语言:

mysql> select ip2region('31.13.79.1', 'country', 'EN'), 
     > ip_country('31.13.79.1', 'EN'), 
     > ip_province('31.13.79.1', 'EN'), 
     > ip_city('31.13.79.1', 'EN'), 
     > ip_isp('31.13.79.1', 'EN')\G
*************************** 1. row ***************************
ip2region('31.13.79.1', 'country', 'EN'): India
          ip_country('31.13.79.1', 'EN'): India
         ip_province('31.13.79.1', 'EN'): Maharashtr
             ip_city('31.13.79.1', 'EN'): Mumbai
              ip_isp('31.13.79.1', 'EN'):
1 row in set (0.06 sec)

我们今天介绍了DLA里面IP地址支持相关的一些函数，这些函数对于用户分析，特别是网站访问用户的地域分析的时候非常有用，在其它数据库里面你可能需要自己实现UDF，或者在应用层进行处理；我们DLA里面已经把这种能力内置了，并且会及时的对IP库进行更新。

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