详解SpringBoot整合Mybatis实现Druid多数据源配置

一、多数据源的应用场景

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目前，业界流行的数据操作框架是 Mybatis，那 Druid 是什么呢？

Druid 是 Java 的数据库连接池组件。Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。比如可以监控 SQL ，在监控业务可以查询慢查询 SQL 列表等。Druid 核心主要包括三部分：

1. DruidDriver 代理 Driver，能够提供基于 Filter－Chain 模式的插件体系。

2. DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池

3. SQLParser

当业务数据量达到了一定程度，DBA 需要合理配置数据库资源。即配置主库的机器高配置，把核心高频的数据放在主库上；把次要的数据放在从库，低配置。开源节流嘛，就这个意思。把数据放在不同的数据库里，就需要通过不同的数据源进行操作数据。这里我们举个 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例：

user 用户表在主库 master 上，地址表 city 在从库 cluster 上。下面实现获取根据用户名获取用户信息，包括从库的地址信息 REST API，那么需要从主库和从库中分别获取数据，并在业务逻辑层组装返回。逻辑如图：

详解Spring Boot整合Mybatis实现 Druid多数据源配置

下面就运行这个案例。

二、运行 springboot-mybatis-mutil-datasource 工程案例

工程项目地址: springboot-learning_jb51.rar。下面开始运行工程步骤：

1.数据库准备

a.创建 cluster 数据库 springbootdb：

CREATE DATABASE springbootdb;

b.创建表 city ：(因为我喜欢徒步)

DROP TABLE IF EXISTS `city`;

CREATE TABLE `city` (

`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '城市编号',

`province_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '省份编号',

`city_name` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '城市名称',

`description` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '描述',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT city VALUES (1 ,1,'温岭市','BYSocket 的家在温岭。');

然后，再创建一个 master 数据库

a.创建数据库 springbootdb_cluster：

CREATE DATABASE springbootdb_cluster;

b.创建表 user ：

DROP TABLE IF EXISTS `city`;

CREATE TABLE user

(

id INT(10) unsigned PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '用户编号' AUTO_INCREMENT,

user_name VARCHAR(25) COMMENT '用户名称',

description VARCHAR(25) COMMENT '描述'

)ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

c.插入数据

INSERT user VALUES (1 ,'泥瓦匠','他有一个小网站 bysocket.com');

（以上数据库创建无先后顺序）

2. 项目结构介绍

项目结构如下图所示：

org.spring.springboot.config.ds – 配置层，这里是数据源的配置，包括 master 和 cluster 的数据源配置
org.spring.springboot.controller – Controller 层
org.spring.springboot.dao – 数据操作层 DAO，细分了 master 和 cluster 包下的 DAO 操作类
org.spring.springboot.domain – 实体类
org.spring.springboot.service – 业务逻辑层
Application – 应用启动类
application.properties – 应用配置文件，应用启动会自动读取配置

3.改数据库配置

打开 application.properties 文件，修改相应的主从数据源配置，比如数据源地址、账号、密码等。（如果不是用 MySQL，自行添加连接驱动 pom，然后修改驱动名配置。）

4.编译工程

在项目根目录 springboot-learning-example，运行 maven 指令：

mvn clean install

5.运行工程

右键运行 Application 应用启动类（位置：/springboot-learning-example/springboot-mybatis-mutil-datasource/src/main/java/org/spring/springboot/Application.java）的 main 函数，这样就成功启动了 springboot-mybatis-mutil-datasource 案例。

在浏览器打开：http://localhost:8080/api/user?userName=泥瓦匠

浏览器返回 JSON 结果：

{

 "id": 1,

 "userName": "泥瓦匠",

 "description": "他有一个小网站 bysocket.com",

 "city": {

  "id": 1,

  "provinceId": 1,

  "cityName": "温岭市",

  "description": "BYSocket 的家在温岭。"

 }

}

这里 city 结果体来自 cluster 库，user 结果体来自 master 库。

三、springboot-mybatis-mutil-datasource 工程代码配置详解

项目地址：springboot-learning_jb51.rar

首先代码工程结构如下：

org.spring.springboot.config.ds 包包含了多数据源的配置，同样有第三个数据源，按照前几个复制即可

resources/mapper 下面有两个模块，分别是 Mybatis 不同数据源需要扫描的 mapper xml 目录

├── pom.xml

└── src

 └── main

  ├── java

  │ └── org

  │  └── spring

  │   └── springboot

  │    ├── Application.java

  │    ├── config

  │    │ └── ds

  │    │  ├── ClusterDataSourceConfig.java

  │    │  └── MasterDataSourceConfig.java

  │    ├── controller

  │    │ └── UserRestController.java

  │    ├── dao

  │    │ ├── cluster

  │    │ │ └── CityDao.java

  │    │ └── master

  │    │  └── UserDao.java

  │    ├── domain

  │    │ ├── City.java

  │    │ └── User.java

  │    └── service

  │     ├── UserService.java

  │     └── impl

  │      └── UserServiceImpl.java

  └── resources

   ├── application.properties

   └── mapper

    ├── cluster

    │ └── CityMapper.xml

    └── master

     └── UserMapper.xml

1. 依赖 pom.xml

Mybatis 通过 Spring Boot Mybatis Starter 依赖

Druid 是数据库连接池依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>



 4.0.0

 

 springboot

 springboot-mybatis-mutil-datasource

 0.0.1-SNAPSHOT

 springboot-mybatis-mutil-datasource :: Spring Boot 实现 Mybatis 多数据源配置

 

 

 

  org.springframework.boot

  spring-boot-starter-parent

  1.5.1.RELEASE

 

 

 

  1.2.0

  5.1.39

  1.0.18

 

 

 

 

  

  

   org.springframework.boot

   spring-boot-starter-web

  

 

  

  

   org.springframework.boot

   spring-boot-starter-test

   test

  

 

  

  

   org.mybatis.spring.boot

   mybatis-spring-boot-starter

   ${mybatis-spring-boot}

  

 

  

  

   mysql

   mysql-connector-java

   ${mysql-connector}

  

 

  

  

   com.alibaba

   druid

   ${druid}

  

 

  

  

   junit

   junit

   4.12

2. application.properties 配置两个数据源配置

数据源配置会被数据源数据源配置如下

## master 数据源配置

master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

master.datasource.username=root

master.datasource.password=123456

master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

 

## cluster 数据源配置

cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springbootdb_cluster?useUnicode=true&characterEncoding=utf8

cluster.datasource.username=root

cluster.datasource.password=123456

cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

3. 数据源配置

多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，即 MasterDataSourceConfig 配置：

@Configuration

// 扫描 Mapper 接口并容器管理

@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "masterSqlSessionFactory")

public class MasterDataSourceConfig {

 

 // 精确到 master 目录，以便跟其他数据源隔离

 static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.master";

 static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/master/*.xml";

 

 @Value("${master.datasource.url}")

 private String url;

 

 @Value("${master.datasource.username}")

 private String user;

 

 @Value("${master.datasource.password}")

 private String password;

 

 @Value("${master.datasource.driverClassName}")

 private String driverClass;

 

 @Bean(name = "masterDataSource")

 @Primary

 public DataSource masterDataSource() {

  DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

  dataSource.setDriverClassName(driverClass);

  dataSource.setUrl(url);

  dataSource.setUsername(user);

  dataSource.setPassword(password);

  return dataSource;

 }

 

 @Bean(name = "masterTransactionManager")

 @Primary

 public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {

  return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());

 }

 

 @Bean(name = "masterSqlSessionFactory")

 @Primary

 public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier("masterDataSource") DataSource masterDataSource)

   throws Exception {

  final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

  sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);

  sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

    .getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

  return sessionFactory.getObject();

 }

}

@Primary 标志这个 Bean 如果在多个同类 Bean 候选时，该 Bean 优先被考虑。「多数据源配置的时候注意，必须要有一个主数据源，用 @Primary 标志该 Bean」

@MapperScan 扫描 Mapper 接口并容器管理，包路径精确到 master，为了和下面 cluster 数据源做到精确区分

@Value 获取全局配置文件 application.properties 的 kv 配置,并自动装配

sqlSessionFactoryRef 表示定义了 key ，表示一个唯一 SqlSessionFactory 实例

同理可得，从数据源 ClusterDataSourceConfig 配置如下：

@Configuration

// 扫描 Mapper 接口并容器管理

@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = "clusterSqlSessionFactory")

public class ClusterDataSourceConfig {

 

 // 精确到 cluster 目录，以便跟其他数据源隔离

 static final String PACKAGE = "org.spring.springboot.dao.cluster";

 static final String MAPPER_LOCATION = "classpath:mapper/cluster/*.xml";

 

 @Value("${cluster.datasource.url}")

 private String url;

 

 @Value("${cluster.datasource.username}")

 private String user;

 

 @Value("${cluster.datasource.password}")

 private String password;

 

 @Value("${cluster.datasource.driverClassName}")

 private String driverClass;

 

 @Bean(name = "clusterDataSource")

 public DataSource clusterDataSource() {

  DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

  dataSource.setDriverClassName(driverClass);

  dataSource.setUrl(url);

  dataSource.setUsername(user);

  dataSource.setPassword(password);

  return dataSource;

 }

 

 @Bean(name = "clusterTransactionManager")

 public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {

  return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());

 }

 

 @Bean(name = "clusterSqlSessionFactory")

 public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier("clusterDataSource") DataSource clusterDataSource)

   throws Exception {

  final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();

  sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);

  sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()

    .getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));

  return sessionFactory.getObject();

 }

}

上面数据配置分别扫描 Mapper 接口，org.spring.springboot.dao.master（对应 xml classpath:mapper/master ）和 org.spring.springboot.dao.cluster（对应 xml classpath:mapper/cluster ）包中对应的 UserDAO 和 CityDAO 。
都有 @Mapper 标志为 Mybatis 的并通过容器管理的 Bean。Mybatis 内部会使用反射机制运行去解析相应 SQL。

3.业务层 biz

biz 照常注入了两个 DAO，如同以前一样正常工作。不用关心和指定到具体说明数据源。

/**

 * 用户业务实现层

 *

 * Created by bysocket on 07/02/2017.

 */

@Service

public class UserServiceImpl implements UserService {

 

 @Autowired

 private UserDao userDao; // 主数据源

 

 @Autowired

 private CityDao cityDao; // 从数据源

 

 @Override

 public User findByName(String userName) {

  User user = userDao.findByName(userName);

  City city = cityDao.findByName("温岭市");

  user.setCity(city);

  return user;

 }

}

四、小结

多数据源适合的场景很多。不同的 DataSource ，不同的 SqlSessionFactory 和不同的 DAO 层，在业务逻辑层做整合。总结的架构图如下：

详解Spring Boot整合Mybatis实现 Druid多数据源配置

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

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