怎么运用docker配置python开发环境

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步骤：

1.安装docker（这里不详细介绍）

# 参考命令
sudo wget -qo- https://get.docker.com/ | sh

2.应用目录结构

├──fanxiangce
_docker
  ├── dockerfile
  ├── readme.md 
  └─fanxiangce
    └──app
    ├── manage.py            
      └── requirements
      ├── common.txt

3.编写dockerfile（详细命令解释可以参考）

########################################################## 
# dockerfile to run a flask-based web application# based on an centos:7 image 
##########################################################
# set the base image to use to centos 
from centos:7

# set the file maintainer 
maintainer jasonwang,wjs7740@163.com

# set env varibles used in this dockerfile (add a unique prefix, such as dockyard) 
# local directory with project source 
env dockyard_src=fanxiangce

# directory in container for all project files 
env dockyard_srchome=/opt 
# directory in container for project source files 
env dockyard_srcproj=/opt/fanxiangce

# update the defualt application repository source list 
run yum -y install epel-release 
run yum -y install python-pip 
run yum clean all

# copy application source code to srcdir 
copy $dockyard_src $dockyard_srcproj

# create application subdirectories 
workdir $dockyard_srcproj 
run mkdir log 
volume ['$dockyard_srcproj/log/']

# install python dependencies 
run pip install --upgrade pip
run pip install -r $dockyard_srcproj/requirements/common.txt

# port to expose 
expose 8000

# copy entrypoint script into the image 
workdir $dockyard_srcproj

4. build镜像

# 在dockerfile同级目录下
sudo docker build -t jason/webdemo .

成功后显示successfully，同时返回镜像id，如图：

5.查看并启动镜像

注意，此处-p映射的端口（主机端口：容器端口），容器端口应与flask应用定义的端口一致

sudo docker images
sudo docker run -it --name webdemo -p 8000:8000 jason/webdemo /bin/bash

 6.在容器中启动flask应用

python manage.py runserver -p 8000

启动成功如下截图：

7.在浏览器输入127.0.0.1:8000即可访问应用

8.后续

如果容器关闭后需要再次进入，可以用如下命令

# 查看当前容器 
sudo docker ps -a
# 启动容器
docker start webdemo
# 进入容器
docker attach webdemo

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