安卓版本微信跳一跳自动执行代码的示例分析

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整体的结构

脚本的整体结构还是比较简洁的，如下图所示。

• 手机连接PC，PC通过adb命令对手机游戏界面进行截图；

• PC通过adb命令将该截图拷贝回PC；

• PC端通过python对图像进行处理（第一版中使用的opencv，目前使用的是直接读取像素的rgb值），获取棋子的位置，获取下一个棋盘的位置，然后计算出下一跳的距离，从而根据经验值计算出按压时间t；

• 通过adb命令模拟按压时间t即可实现棋子的跳跃；

• 重复1~4就可以自动化执行“跳一跳”游戏。

安卓手机屏幕坐标

代码剖析

主函数代码

def main():

 #获取设备信息
 dump_device_info()

 #检查adb
 check_adb()

 #主循环
 while True:

  #通过adb截图，并将图片拷贝回PC
  pull_screenshot()

  #将图片加载进内存
  im = Image.open('./autojump.png')

  # 获取棋子和 board 的位置
  piece_x, piece_y, board_x, board_y =  find_piece_and_board(im)

  #打印调试信息
  ts = int(time.time())
  print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y)

  #将按压的位置设置为【再来一局】的位置，这样失败的时候可以自动开始
  set_button_position(im)

  #计算下一跳的距离，根据经验值转换为时间，并通过adb下发给设备模拟按压
  jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2))

  #对调试界面进行截图，方便调试。并将调试截图进行备份
  save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y)
  backup_screenshot(ts)

  # 为了保证截图的时候应落稳了，多延迟一会儿
  time.sleep(random.uniform(1, 1.1))

通过adb下发截图命令，并将截图拷贝回PC，这里直接使用了adb命令，不多解释。

def pull_screenshot():
 os.system('del autojump.png')
 os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')
 os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')

计算坐标

find_piece_and_board函数为核心代码，这里主要做了两件事情：一是计算棋子的位置；二是计算下一个棋盘的位置。下面挑主要代码说。

1.查找棋子的位置坐标

#这里是在简单地查找下范围，其实不加也行，但是将整个屏幕遍历一遍太浪费时间，作者做了两件事情
#1.先查找屏幕1/3~2/3范围，自上而下
#2.查找与背景颜色不同的点就停止，说明从这个高度开始下面的像素点可能就是棋子或底座
for i in range(int(h / 3), int( h*2 /3 ), 50):
 last_pixel = im_pixel[0,i]
 for j in range(1, w):
  pixel=im_pixel[j,i]

  #不是纯色的线，则记录scan_start_y的值，准备跳出循环
  #pixel数组中的0 1 2分别是RGB三色值，只要存在一个不相同说明该点不是背景颜色
  if pixel[0] != last_pixel[0] or pixel[1] != last_pixel[1] or pixel[2] != last_pixel[2]:

  #向上退回50个像素，以免上面的这个高度不是最上面的不同像素点
  scan_start_y = i - 50
  break

 #跳出循环
 if scan_start_y:
  break

 #作者开始接着上面的点自上而下详细遍历
 # 从scan_start_y开始往下扫描，棋子应位于屏幕上半部分，这里暂定不超过2/3
 for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)):

 # 横坐标去除一定的边界，然后开始遍历，节省了一部分时间
 for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border): 

  #取出该坐标上的坐标点
  pixel = im_pixel[j,i]

  #这里是查找棋子的最低一行，根据颜色进行判别，RGB的范围作者是事先取好的
  # 根据棋子的最低行的颜色判断，找最后一行那些点的平均值，这个颜色这样应该 OK，暂时不提出来
  if (50 < pixel[0] < 60) and (53 < pixel[1] < 63) and (95 < pixel[2] < 110):

  #像素点的横坐标值之和，因为棋子是对称的，这些横坐标的平均值就是棋子的中心位置
  piece_x_sum += j
  piece_x_c += 1

  #棋子最低点所处的位置
  piece_y_max = max(i, piece_y_max)

 #如果其中有一个为0，则直接返回异常
 if not all((piece_x_sum, piece_x_c)):
 return 0, 0, 0, 0

 #平均得到棋子的横坐标
 piece_x = piece_x_sum / piece_x_c

 #棋子的最低点并不是棋子所在的中心位置，需要补偿一定的值，这个值就是棋子底盘的高度一半
 piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2

2.查找下一跳底盘的坐标

 #同样，查找缩小查找范围，只查找屏幕1/3~2/3范围之内的
 for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)):

 #取边界上的坐标作为上一次坐标初始值。该变量的作用是判断像素是否变化，如果变化则进入了底座像素
 last_pixel = im_pixel[0, i]

 #如果计算得到了坐标，跳出循环
 if board_x or board_y:
 break

 #与查找棋子类型，底座也是对称的，则像素点横坐标的平均值就是底座的中心点
 board_x_sum = 0
 board_x_c = 0

 #开始查找底座，横向扫描
 for j in range(w):

 #取出一个像素点
 pixel = im_pixel[j,i]

 # 修掉脑袋比下一个小格子还高的情况的 bug
 if abs(j - piece_x) < piece_body_width:
 continue

 #像素点的RGB值发生了变化，则说明进入了底座像素区域
 # 修掉圆顶的时候一条线导致的小 bug，这个颜色判断应该 OK，暂时不提出来
 if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10:
 board_x_sum += j
 board_x_c += 1

 #计算底座的横坐标
 if board_x_sum:
 board_x = board_x_sum / board_x_c

 #下一个底座是在当前底座的30度方向，所以根据上面计算出的横坐标可以计算出底座的纵坐标 
 # 按实际的角度来算，找到接近下一个 board 中心的坐标 这里的角度应该是30°,值应该是tan 30°, math.sqrt(3) / 3
 board_y = piece_y - abs(board_x - piece_x) * math.sqrt(3) / 3

 #如果有一个值为空，返回异常
 if not all((board_x, board_y)):
 return 0, 0, 0, 0

进行跳跃

知道当前坐标和下一跳的坐标，则可以计算出两点间的距离。

math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2)

然后将该值传给跳跃函数即可

#该函数由距离根据经验值计算出按压时间
def jump(distance):
 press_time = distance * press_coefficient
 press_time = max(press_time, 200) # 设置 200 ms 是最小的按压时间
 press_time = int(press_time)

 #通过adb传输模拟按压命令
 cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format(
 x1=swipe['x1'],
 y1=swipe['y1'],
 x2=swipe['x2'],
 y2=swipe['y2'],
 duration=press_time
 )
 print(cmd)
 os.system(cmd)

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