Python爬虫爬取并简单分析A股公司数据

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前言

利用Python爬取并简单分析A股公司数据。让我们愉块地开始吧~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

requests模块；

bs4模块；

lxml模块；

pyecharts模块；

wordcloud模块；

jieba模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

数据爬取

目标网站：

http://www.askci.com/reports/

需要爬取的数据如下图所示：

懒得动脑子了，直接借助BeautifulSoup提取的这些数据，简单粗暴，源代码如下：

完整源代码详见个人主页或私信获取相关文件中的Spider.py文件。

运行效果截图如下：

All done~

数据分析

在数据爬取部分，我们共获得了3573条A股公司数据，下面我们就来简单地可视化分析一波吧~

首先让我们来看看A股公司的区域分布吧：

其中A股公司超过三百家的省份有：

• 广东

• 北京

• 浙江

• 江苏

接下来再来看看A股公司的收入情况吧：

其中主营业业务收入TOP10为：

再来看看A股公司的员工数量呗：

再来看看A股公司的上市时间分布呗：

其中，2013年上市的公司数量最少(2个)；2017年上市的公司数量最多(438个)。

OK，要不我们再来看看A股公司所在的行业类型占比TOP10吧：

Emmmm，很真实。

到此，关于“Python爬虫爬取并简单分析A股公司数据”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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