Pytorch中使用tensorboard中如何添加低维映射add_embedding

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pytorch 中使用tensorboard，详解writer.add_embedding函数的作用

代码展示:

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimport keywordimport torch
writer = SummaryWriter()meta = []while len(meta)<100:meta = meta+keyword.kwlist # get some stringsmeta = meta[:100]for i, v in enumerate(meta):meta[i] = v+str(i)label_img = torch.rand(100, 3, 10, 32)for i in range(100):label_img[i]*=i/100.0writer.add_embedding(torch.randn(100, 5), metadata=meta, label_img=label_img)# writer.add_embedding(torch.randn(100, 5), label_img=label_img)# writer.add_embedding(torch.randn(100, 5), metadata=meta)writer.close()# tensorboard --logdir=runs

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网页标题：Pytorch中使用tensorboard中如何添加低维映射add_embedding
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