如何查看oracle负荷,查看oracle性能

如何检查oracle数据库性能

这种问题要回答好要求知识比较全面。

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1 从操作系统层次上看

看CPU 内存 swqp（交换分区）等使用率

2 从磁盘上看

主要看磁盘读写。可以用dd测磁盘读写的速度也可以在业务高峰期检测磁盘的速率。

3 从数据库本身来看。

先要看数据库各个参数的值。如sga的大小，process的大小，redo日志的个数与大小等这些关系到性能的参数是否设置合理。

长期观察的方式就是看各个时期的AWR报告。里面有各种性能指标，以及按执行时间或资源排列的sql ，以及各种等待时间的排名。从这里面可以掌握数据库的长期的性能变化。

即时观察的方式就是利用各种sql 查询数据库在当前时间的各个性能指标(AWR报告里面的各种指标也都是通过sql查询出来的)

还有对数据库整体的一个检查：

如表的大小，表是否需要分区而没有分区，索引是否创建，索引是否失效，开发人员写的sql是否正确使用到了索引，频繁使用的sql是否有绑定变量，有频繁大批量增删改的表是否存在高水位。。。

额总之，这个话题涉及的知识非常多，尽可能多的学习一些东西，祝你好运。

如何获取Oracle的当前负载情况

获取Oracle的当前负载情况：

查询sql语句如下：

SELECT *

FROM ( SELECT A.INSTANCE_NUMBER,

A.SNAP_ID,

B.BEGIN_INTERVAL_TIME + 0 BEGIN_TIME,

B.END_INTERVAL_TIME + 0 END_TIME,

ROUND(VALUE - LAG( VALUE, 1 , '0')

OVER(ORDER BY A.INSTANCE_NUMBER, A.SNAP_ID)) "DB TIME"

FROM (SELECT B.SNAP_ID,

INSTANCE_NUMBER,

SUM(VALUE ) / 1000000 / 60 VALUE

FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL B

WHERE B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)

AND UPPER (B.STAT_NAME) IN UPPER(('DB TIME' ))

GROUP BY B.SNAP_ID, INSTANCE_NUMBER) A,

DBA_HIST_SNAPSHOT B

WHERE A.SNAP_ID = B.SNAP_ID

AND B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE)

AND B.INSTANCE_NUMBER = A.INSTANCE_NUMBER)

WHERE TO_CHAR(BEGIN_TIME, 'YYYY-MM-DD') = TO_CHAR(SYSDATE , 'YYYY-MM-DD')

ORDER BY BEGIN_TIME;

SQL 结果：

如何查看oracle使用内存使用情况

oracle内存使用情况主要分两个方面，一个是PGA，一个是SGA

简单查询的话，通过SQL语句在PLSQL里面运行一下就可以了

代码如下：

select 'SGA' as name

,round(sum(value) / 1024 / 1024, 2) || 'M' as "SIZE(M)"

from v$sga

union

select 'PGA' as name, round(value / 1024 / 1024, 2) || 'M' as "SIZE(M)"

from v$pgastat

where name = 'total PGA allocated'

复制粘贴后，进入PLSQL，登陆之后，新建页面运行查看结果即可。

如何查询oracle 数据库性能，sql资源占用

作为一个开发/测试人员，或多或少都得和数据库打交道，而对数据库的操作归根到底都是SQL语句，所有操作到最后都是操作数据，那么对sql性能的掌控又成了我们工作中一件非常重要的工作。下面简单介绍下一些查看oracle性能的一些实用方法：

1、查询每台机器的连接数

select t.MACHINE,count(*) from v$session t group by t.MACHINE

这里所说的每台机器是指每个连接oracle数据库的服务器，每个服务器都有配置连接数据库的连接数，以websphere为例，在数据源中，每个数据源都有配置其最大/最小连接数。

执行SQL后，可以看到每个服务器连接oracle数据库的连接数，若某个服务器的连接数非常大，或者已经达到其最大连接数，那么这台服务器上的应用可能有问题导致其连接不能正常释放。

2、查询每个连接数的sql_text

v$session表里存在的连接不是一直都在执行操作，如果sql_hash_value为空或者0，则该连接是空闲的，可以查询哪些连接非空闲， web3 是机器名，就是WebSphere Application Server 的主机名。

select t.sql_hash_value,t.* from v$session t where t.MACHINE='web3' and t.sql_hash_value!=0

这个SQL查询出来的结果不能看到具体的SQL语句，需要看具体SQL语句的执行下面的方法。

3、查询每个活动的连接执行什么sql

select sid,username,sql_hash_value,b.sql_text

from v$session a,v$sqltext b

where a.sql_hash_value = b.HASH_VALUE and a.MACHINE='web3'

order by sid,username,sql_hash_value,b.piece

order by这句话的作用在于，sql_text每条记录不是保存一个完整的sql,需要以sql_hash_value为关键id,以piece排序，如图

Username是执行SQL的数据库用户名，一个sql_hash_value下的SQL_TEXT组合成一个完整的SQL语句。这样就可以看到一个连接执行了哪些SQL。

4、.从V$SQLAREA中查询最占用资源的查询

select b.username username,a.disk_reads reads, a.executions exec,

a.disk_reads/decode(a.executions,0,1,a.executions) rds_exec_ratio,

a.sql_text Statement

from v$sqlarea a,dba_users b

where a.parsing_user_id=b.user_id

and a.disk_reads 100000

order by a.disk_reads desc;

用buffer_gets列来替换disk_reads列可以得到占用最多内存的sql语句的相关信息。

V$SQL是内存共享SQL区域中已经解析的SQL语句。

该表在SQL性能查看操作中用的比较频繁的一张表，关于这个表的详细信息大家可以去上学习，介绍得比较详细。我这里主要就将该表的常用几个操作简单介绍一下：

1、列出使用频率最高的5个查询：

select sql_text,executions

from (select sql_text,executions,

rank() over

(order by executions desc) exec_rank

from v$sql)

where exec_rank =5;

该查询结果列出的是执行最频繁的5个SQL语句。对于这种实用非常频繁的SQL语句，我们需要对其进行持续的优化以达到最佳执行性能。

2、找出需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的查询：

select buffer_gets,sql_text

from (select sql_text,buffer_gets,

dense_rank() over

(order by buffer_gets desc) buffer_gets_rank

from v$sql)

where buffer_gets_rank=5;

这种需要大量缓冲读取（逻辑读）操作的SQL基本是大数据量且逻辑复杂的查询中会遇到，对于这样的大数据量查询SQL语句更加需要持续的关注，并进行优化。

3、持续跟踪有性能影响的SQL。

SELECT * FROM (

SELECT PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,

COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea

ORDER BY disk_reads DESC

)

WHERE ROWNUM10

这个语句在SQL性能查看中用的比较多，可以明显的看出哪些SQL会影响到数据库性能。

本文主要介绍了使用SQL查询方式查看oracle数据库SQL性能的部分常用方法。此外还有许多工具也能实现SQL性能监控，大家可以在网上搜索相关知识进行学习。

转载仅供参考，版权属于原作者

oracle怎样判断某一时间点数据库负载高

用to_char函数即可。

如emp表中数据如下：

要查询hiredate的日期为1981年1月1日到1981年5月1日之间的数据，可用如下语句：

select * from emp where to_char(hiredate,'yyyy-mm-dd') between '1981-01-01' and '1981-05-01';

查询结果：

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文章出自：http://mswzjz.cn/article/hshjge.html