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以后应多使用论坛中的Eviews专区。
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ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)
直接定义啊 y=log(x) 在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用 log( )就好了
如果真要取的话
quick\ generate series\
输入新变量,比如 r=log( )
r就是取完对数后的序列
在工作文件中先定义一个新的变量Y(假设原变量是w,已存在的变量),然后在工作文件中点击genr,在方程中输入Y=log(w),确定。
series y=log(x)
在最小二乘里面输入log(y) log(x) c也可以
产生个新变量:输入命令y=log()
python中log3,直接在Python中输入log(x,y)的形式即可,x或者y可以为参数。log3是错误的没有底数。函数y=logaX(a0,且a≠1)叫做对数函数,也就是说以幂(真数)为自变量,指数为因变量,底数为常量的函数,叫对数函数。其中x是自变量,函数的定义域是(0,+∞),即x0。它实际上就是指数函数的反函数,可表示为x=ay。因此指数函数里对于a的规定,同样适用于对数函数。
import sys
funcName = sys._getframe().f_back.f_code.co_name #获取调用函数名
lineNumber = sys._getframe().f_back.f_lineno #获取行号
print sys._getframe().f_code.co_name # 获取当前函数名
log()方法返回x的自然对数,对于x0。
语法
以下是log()方法的语法:
import math
math.log( x )
注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
参数
x -- 这是一个数值表达式。
返回值
此方法返回x的自然对数,对于x0。
例子
下面的例子显示了log()方法的用法。
#!/usr/bin/python
import math # This will import math module
print "math.log(100.12) : ", math.log(100.12)
print "math.log(100.72) : ", math.log(100.72)
print "math.log(119L) : ", math.log(119L)
print "math.log(math.pi) : ", math.log(math.pi)
当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:
math.log(100.12) : 4.60636946656
math.log(100.72) : 4.61234438974
math.log(119L) : 4.77912349311
math.log(math.pi) : 1.14472988585