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Golang项目部署3，容器部署

容器部署即使用 docker 化部署 golang 应用程序，这是在云服务时代最流行的部署方式，也是最推荐的部署方式。

创新互联服务项目包括博野网站建设、博野网站制作、博野网页制作以及博野网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，博野网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到博野省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！

跨平台交叉编译是 golang 的特点之一，可以非常方便地编译出我们需要的目标服务器平台的版本，而且是静态编译，非常容易地解决了运行依赖问题。

使用以下指令可以静态编译 Linux 平台 amd64 架构的可执行文件：

生成的 main 便是我们静态编译的，可部署于 Linux amd64 上的可执行文件。

我们需要将该可执行文件 main 编译生成 docker 镜像，以便于分发及部署。 Golang 的运行环境推荐使用 alpine 基础系统镜像，编译出的容器镜像约为 20MB 左右。

一个参考的 Dockerfile 文件如下：

其中，我们的基础镜像使用了 loads/alpine:3.8 ，中国国内的用户推荐使用该基础镜像，基础镜像的 Dockerfile 地址：，仓库地址：

随后使用 " docker build -t main . " 指令编译生成名为 main 的 docker 镜像。

需要注意的是，在某些项目的架构设计中，静态文件和配置文件可能不会随着镜像进行编译发布，而是分开进行管理和发布。

例如，使用 MVVM 模式的项目中(例如使用 vue 框架)，往往是前后端非常独立的，因此在镜像中往往并不会包含 public 目录。而使用了配置管理中心 (例如使用 consul / etcd / zookeeper )的项目中，也往往并不需要 config 目录。

因此对于以上示例的 Dockerfile 的使用，仅作参考，根据实际情况请进行必要的调整。

使用以下指令可直接运行刚才编译成的镜像：

容器的分发可以使用 docker 官方的平台：，国内也可以考虑使用阿里云：。

在企业级生产环境中， docker 容器往往需要结合 kubernetes 或者 docker swarm 容器编排工具一起使用。

容器编排涉及到的内容比较多，感兴趣的同学可以参考以下资料：

go语言写后端快不快

比c++快，go用到了协程，而c++只能使用线程，协程切换几乎不占用或很少占用cpu资源，而线程切换却占用cpu资源较多，这就导致了在相同并发数的情况下，go语言开发的程序可以提高cpu的有效工作率，所以go语言做后端快发效率还是比较好的。

组件分享之后端组件——基于Go语言的HTML和CSS网站生成器Hugo

近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。

本节分享一个基于Go语言的HTML和CSS网站生成器 hugo ，它针对速度、易用性和可配置性进行了优化。Hugo 获取一个包含内容和模板的目录，并将它们呈现为一个完整的 HTML 网站。Hugo 依赖于 Markdown 文件和元数据的前端，你可以从任何目录运行 Hugo。这适用于您没有特权帐户的共享主机和其他系统。例如我们日常编写一些博客文章，进行快速生成一套静态页面进行分享时可以使用它来进行生成一套静态页面作为我们的博客部署基础。

它支持大量的主题模板，我们可以通过进行选择相关的主题使用，有兴趣的小伙伴可以进行深入研究一下

一学就会，手把手教你用Go语言调用智能合约

智能合约调用是实现一个 DApp 的关键，一个完整的 DApp 包括前端、后端、智能合约及区块链系统，智能合约的调用是连接区块链与前后端的关键。

我们先来了解一下智能合约调用的基础原理。智能合约运行在以太坊节点的 EVM 中。因此要想调用合约必须要访问某个节点。

以后端程序为例，后端服务若想连接节点有两种可能，一种是双方在同一主机，此时后端连接节点可以采用本地 IPC(Inter-Process Communication，进程间通信)机制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)机制;另一种情况是双方不在同一台主机，此时只能采用 RPC 机制进行通信。

提到 RPC，读者应该对 Geth 启动参数有点印象，Geth 启动时可以选择开启 RPC 服务，对应的默认服务端口是 8545。。

接着，我们来了解一下智能合约运行的过程。

智能合约的运行过程是后端服务连接某节点，将智能合约的调用(交易)发送给节点，节点在验证了交易的合法性后进行全网广播，被矿工打包到区块中代表此交易得到确认，至此交易才算完成。

就像数据库一样，每个区块链平台都会提供主流开发语言的 SDK(Software Development Kit，软件开发工具包)，由于 Geth 本身就是用 Go 语言编写的，因此若想使用 Go 语言连接节点、发交易，直接在工程内导入 go-ethereum(Geth 源码) 包就可以了，剩下的问题就是流程和 API 的事情了。

总结一下，智能合约被调用的两个关键点是节点和 SDK。

由于 IPC 要求后端与节点必须在同一主机，所以很多时候开发者都会采用 RPC 模式。除了 RPC，以太坊也为开发者提供了 json- rpc 接口，本文就不展开讨论了。

接下来介绍如何使用 Go 语言，借助 go-ethereum 源码库来实现智能合约的调用。这是有固定步骤的，我们先来说一下总体步骤，以下面的合约为例。

步骤 01:编译合约，获取合约 ABI(Application Binary Interface，应用二进制接口)。单击【ABI】按钮拷贝合约 ABI 信息，将其粘贴到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 语言IDE 创建该文件，文件名可自定义，后缀最好使用 abi)。

最好能将 calldemo.abi 单独保存在一个目录下，输入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件，参考效果如下:

步骤 02:获得合约地址。注意要将合约部署到 Geth 节点。因此 Environment 选择为 Web3 Provider。

在【Environment】选项框中选择“Web3 Provider”，然后单击【Deploy】按钮。

部署后，获得合约地址为:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407。

步骤 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包内的可执行程序)编译智能合约为 Go 代码。abigen 工具的作用是将 abi 文件转换为 Go 代码，命令如下:

其中各参数的含义如下。 (1)abi:是指定传入的 abi 文件。 (2)type:是指定输出文件中的基本结构类型。 (3)pkg:指定输出文件 package 名称。 (4)out:指定输出文件名。执行后，将在代码目录下看到 funcdemo.go 文件，读者可以打开该文件欣赏一下，注意不要修改它。

步骤 04:创建 main.go，填入如下代码。注意代码中 HexToAddress 函数内要传入该合约部署后的地址，此地址在步骤 01 中获得。

步骤 04:设置 go mod，以便工程自动识别。

前面有所提及，若要使用 Go 语言调用智能合约，需要下载 go-ethereum 工程，可以使用下面的指令:

该指令会自动将 go-ethereum 下载到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，这样还算不错。不过，Go 语言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式。只要设置好了 go mod，下载依赖工程的事情就不必关心了。

接下来设置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:

在项目工程内，执行初始化，calldemo 可以自定义名称。

步骤 05:运行代码。执行代码，将看到下面的效果，以及最终输出的 2020。

上述输出信息中，可以看到 Go 语言会自动下载依赖文件，这就是 go mod 的神奇之处。看到 2020，相信读者也知道运行结果是正确的了。

如何用Go语言打造一个高性能MySQLProxy

读取配置文件并启动，在配置文件中设置的监听端口监听客户端请求。

收到客户端连接请求后，启动一个goroutine单独处理该请求。

首选进行登录验证，验证过程完全兼容MySQL认证协议，由于用户名和密码在配置文件中已经设置好，所以可以利用该信息验证连接请求是否合法。

当用户名和密码都正确时，转入下面的步骤，否则返回出错信息给客户端。

认证通过后，客户端发送SQL语句。

kingshard对客户端发送过来的SQL语句，进行词法和语义分析，识别出SQL的类型和生成SQL的路由计划。如果有必要还会改写SQL，然后转发到相应的DB。也有可能不做词法和语义分析直接转发到相应的后端DB。如果转发SQL是分表且跨多个DB，则每个DB对应启动一个goroutine发送SQL和接收该DB返回的结果。

接收并合并结果，然后转发给客户端。

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