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sqlserver自曾,SQLSERVER存储过程

如何得到SqlServer的自增ID

SqlServer中的自增的ID的最后的值:

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SELECT SCOPE_IDENTITY() --返回插入到同一作用域中的 IDENTITY 列内的最后一个 IDENTITY 值。

SELECT @@IDENTITY --返回插入到当前会话中任何作用域内的最后一个 IDENTITY 列值

SELECT IDENT_CURRENT('TbName')--不受作用域和会话的限制,而受限于指定的表。

IDENT_CURRENT 返回为任何会话和作用域中的特定表所生成的值。

一个作用域就是一个模块——存储过程、触发器、函数或批处理。因此,如果两个语句处于同一个存储过程、函数或批处理中,则它们位于相同的作用域中。

对于马上使用的刚才插入的新记录ID用SCOPE_IDENTITY()是最合适的;

对于想要得到一系列的操作中最后得到的那个自增的ID最好用@@IDENTITY;

对于想要得到一个表中的最后一个插入操作所产生的ID的最好用IDENT_CURRENT('TBName')

DECLARE @TMP_ID INT

SET @TMP_ID = IDENT_CURRENT('BID_EvaluateItem')

IF ((@TMP_ID IS NOT NULL) AND (@TMP_ID 0))

BEGIN

--其它的操作

END

sqlserver 怎么设置主键自增长

比方说,你要创建一个表user_info,设置的主键名称是user_id,那么可以如下设置:

create

table

user_info

(user_id

int

primary

key

identity(1,1),//主键初值为1,每次自增1,数值可变化,但要符合之前定义的类型

user_name

varchar(20)

not

null,

....

)

希望能帮到你!~

sqlserver怎么设置主键自增 sql

比方说,你要创建一个表user_info,设置的主键名称是user_id,那么可以如下设置:

create table user_info

(user_id int primary key identity(1,1),//主键初值为1,每次自增1,数值可变化,但要符合之前定义的类型

user_name varchar(20) not null,

sqlserver设置主键自增

创建表的时候可以 比如ID列自增

create table T1

(

id int identity(1,1),

ccode varchar(10),

cname varchar(100)

)

sql server中如何实现自增字段?

方法如下:

例如:

create table student(

Sno int identity(1,1) primary key,

Sname varchar(100)

)

这样我们的Sno字段就可以实现自增了,第一个参数是标识种子(就是开始的值),第二个参数是标识增值(每次增加多少)

这里我们开始为1,每次增加1

如果做插入的话,则:

insert into student values('李四')

注意values里面不要写自增字段名的值,因为数据库会自动帮你生成。

例如第一行为 1 小明

insert into student values('李四')

变为 1 小明

2 李四

扩展资料

SQL SERVER几种数据迁移

使用数据库客户端(SSMS)的界面工具。右键选择要导出数据的数据库,选择“任务”——“导出数据”,而导入则相反,导入时,SQLServer会默认创建一张新表,字段名也默认跟导入的Excel标题一样,并且会默认字段数据类型等。

当然在可以在向导进行修改。需要注意的是如果标题不是英文而是中文,默认创建字段名也是中文,这将给后面数据更新操作带来麻烦,所以最好还是以有意义的英文字段名。把数据导入后,再通过执行语句,把数据插入/更新到业务表。

从SQLServer2005开始,可以直接在SSMS上查询出来的结果复制,然后粘贴到Excel上,对于少量数据来说,是非常快速方便的,需要注意的是长数字可能会变成科学记数法的形式,提前在Excel上指定列的格式为文本即可。

导入的话,ctrl + c 复制Excel上的数据,然后在选择相关表,编辑数据,把数据直接粘贴上去即可。但是不建议直接粘贴到业务表(如果表是空白没有数据,并且字段顺序对应,可以这样操作),而是建议先粘贴到一个新建的中间表中,然后再通过语句,把数据插入/更新到业务表。

这种方法的导出导入,适合于少量的数据,如5000行以内的记录,大于5000行以上就不建议了,速度较慢,如果数据过大,还一定成功。

参考资料

百度百科——SQL


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