flutter内存消耗,flutter包体积优化

Flutter在Debug和Release下分别使用什么编译模式，有什么区别？

Debug模式下使用JIT编译模式，即Just in time(即时编译)，Release下使用AOT模式，即Ahead of time(提前编译)。JIT模式因为需要边运行边编译，所以会占用运行时内存，导致卡顿现象，但是有动态编译效果对于开发者来说非常方便调试。AOT模式提前编译不会占用运行时内存，相对来说运行流畅，但是会导致编译时间增加。

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flutter图片内存优化

按照给定尺寸进行图片的解码，而不是解码整个图片的尺寸，用来减少内存的占用。

官方文档：

官方说明：

Instructs Flutter to decode the image at the specified dimensions instead of at its native size.

This allows finer control of the size of the image in ImageCache and is generally used to reduce the memory footprint of ImageCache .

The decoded image may still be displayed at sizes other than the cached size provided here.

使用：

三方库： cached_network_image 限2.5.0之后版本才可用

设定最大的缓存宽度和高度 this.maxWidthDiskCache 、 this.maxHeightDiskCache

使用：

从相册选取图片，展示时使用指定尺寸宽高进行处理。

使用三方库：

使用自定义 provider 来指定所需图片的宽高：

AssetEntityImageProvider 传入宽高和图片原图 AssetEntity 数据。

provider 中 key.entity.thumbDataWithSize 方法：

进入 entity 中 thumbDataWithSize 方法：

进入 _getThumbDataWithId 方法中，

进入getThumb：

调用iOS原生的获取图片方法，

进入 getThumbWithId 方法，

原生实现获取置顶宽高缩略图方法实现：

使用 iOS 原生类 PHImageManager 的

来获取缩略图。

为什么除了Flutter之外，我们还需要另一个跨平台开发框架？

不久前，谷歌正式推出 Jetpack Compose 1.0 版本。近日，JetBrains 在此基础上发布了 Compose Multiplatform Alpha 版本，旨在将 Compose 扩展到桌面和 Web 端。

Compose Multiplatform 由 Compose for Desktop 和 Compose for Web 组成，通过 Kotlin Multiplatform 支持许多不同的平台。其中，Compose Desktop 采用 Google 的 Skia 图形库，来实现在 Windows、macOS 和 Linux 上的 UI 绘制，借此在所有支持的操作系统中提供统一的体验，类似于 Flutter 的做法。

根据 Kotlin 团队的说法，相比起 Electron 框架，Compose Multiplatform 在内存消耗、安装大小和 UI 渲染性能等方面将有更明显的优势。随着 Alpha 版本的发布，Compose Multiplatform 还收获了新的 Android Studio 插件，包括对在 IDE 中显示组件预览的支持以及许多附加功能。

我们希望通过本文帮助大家进一步了解 Compose 的跨平台能力，以及 JetBrains 将 Compose 从 Android 扩展到这些其他平台背后的主要驱动力是什么。

基于 Jetpack Compose 1.0

由谷歌打造的 Jetpack Compose 是一款用于在 Android 应用程序之内构建用户界面的官方框架，上周刚刚发布 1.0 版本。与此同时，Android Studio 代号“极狐”的首个稳定版 2020.3.1 也正式亮相。

尽管才刚迎来 1.0，但谷歌表示“目前 Play Store 中已经有超过 2000 款应用程序在使用 Compose——更重要的是，就连 Play Store 这款应用本身也在使用 Compose。”谷歌方面还表示，“我们一直在与一些顶级应用的开发人员进行合作，他们的反馈和支持帮助我们使 1.0 版本更加强大。”

Jetpack Compose for Android 迎来 1.0 版本

Compose 基于 Kotlin 开发，而 Kotlin 与 Android Studio（即官方指定的 Android IDE）均来自开发工具厂商 JetBrains。虽然 Jetpack Compose 专为 Android 打造（与谷歌的 Flutter 框架不同）， 但 JetBrains 公司坚信 Compose 完全能够获得跨平台能力 。

Compose for Desktop: 这只是开始

Compose Multiplatform 可以说是该框架面向 MacOS、Linux、Windows 以及 Web 开设的一个端口，目前刚刚发布 1.0 Alpha 版本。虽然尚处于早期开发阶段，但 JetBrains 表示，其已经“为开发人员带来能够基本安全使用的稳定 API”。

TheRegister 就此事询问了 JetBrains 公司 Compose 项目负责人 Nikolay Igotti，希望了解为什么该公司在拥有了已经广泛应用于 IntelliJ IDEA IDE 及多种丰富变体的桌面应用程序跨平台 Java 框架之外，还要费力开发 Compose for Desktop。Igotti 的回答是，“旧有 Java 框架基本上就是修改版的 Swing。Swing 属于默认 JDK UI 框架，Swing 和 AWT（Abstract Windows Toolkit，抽象窗口工具包）。Compose 则完全是另一码事，当然我们也在设计中考虑到了互操作性需求……Swing 这套框架太陈旧了，最早出现在上世纪九十年代末。多年来人们对于 UI 的设计思路已经天翻地覆，Swing 显然满足不了要求了。”

JetBrains IDE 中的 Compose for Desktop 项目

Compose 与 Swing 有一个比较大的共同点：与其他使用本机控件的跨平台框架，比如例如 Java 的 SWT（Standard Widget Toolkit）以及微软的 Xamarin 有所不同，它们选择自主绘制控件。Compose 使用的 Skia 开源图形库，也在谷歌 Chrome、Flutter 及其他众多框架当中得到广泛应用。那这是否意味着 Compose 应用程序将没有自己的原生外观？对此，Igotti 的回应是，“这取决于开发人员的选择，取决于他们如何为应用程序设置主题。在这方面，Compose 的情况与 Flutter 等其他框架没什么区别。”

那 Compose for Desktop 应用程序是否依赖于 JVM（Java Virtual Machine）运行？Igotti 表示，“我们也知道，JVM 应用程序的发布情况可能比较棘手。因此我们提供自己的 Gradle 插件，其使用 jpackage 与 Jlink 以 JVM 应用程序为基础制作原生应用程序。Mac 的.dmg、Windows 的 MSI、Linux 的 deb 包等均可实现，大家用不着担心 JVM。”

也就是说，开发成果将会是一款被精心包裹起来的 JVM 应用程序。JetBrains 还有一款用于解决这个问题的 Kotlin/Native 编译器，“预计将在未来发布，或者专门用于桌面开发。”

对应用程序的另一种思考方式

那 Web 应用程序方面呢？Igotti 回应称，“我们使用 Kotlin/JS 编译器。”Compose 的 Web 版本不如桌面版先进，说明文档中也警告称“API 尚未最终确定，预计会发生重大变化。”此外，虽然 Web 版本确实使用 Compose 模型，但 API 却完全不同，而且会使用 HTML 与 CSS。所以，Web 版与 Compose for Desktop 之间能够共享的代码应该比较少。

据 Igotti 介绍，“Compose 代表着一种不同的应用程序思考方式。状态即 UI 的真实来源，而 UI 本身是无状态的，其表达永远由状态计算得出。在这方面，Compose for Web 采用一组相同的原语，完全相同的状态管理思路。但是对于具体的小部件集合与排列方式，Web 版与桌面版之间确实无法互通。”

说到这里，为什么要把 Compose for Android 扩展到多种其他平台之上？“Compose 的目标受众主要分为三类。首先是使用 Kotlin 与 Compose 的 Android 开发人员，他们希望把自己的开发成果交付至其他平台；其二是纯 Kotlin 开发人员，他们希望以‘一次编写、随处运行’的方式开发新的应用程序；第三则是那些不太熟悉 Kotlin 或者 Compose，但又希望开发出精美 UI 的用户，我们希望能为他们提供实现目标的工具。”

Igotti 并没有给出具体的发布日期，但表示自己希望 Beta 版能在今年秋天发布，“我们也希望能在今年之内推出 1.0 版本。”项目本身是完全开源的，“二十一世纪了，框架在大多数人们心目中就不应该收费。我们只是想开发一款长期缺失的软件”，补足 JetBrains 当前商业模式中的工具链。

那么，JetBrains 会在自己的其他工具中使用 Compose 吗？事实上，他们的 JetBrains Toolbox（用于管理已安装的 IDE）已经在使用 Compose，但 Igotti 表示短时间内 Compose 还无法取代 IntelliJ IDEA 等现有框架。“编辑器是其中最复杂也最重要的组件，经历了 20 年的发展演进，我们几乎不可能在中途进行重写了。无论是 JetBrains 还是我个人，都不打算强迫每个人都转而使用 Compose。我们的目标是为原有框架选项满足不了的用户提供新的解决方案。”

写在最后

那么，为什么除了 Flutter 之外，我们还需要另一个跨平台框架？虽然谷歌的 Flutter 最开始主要面向移动设备，但现在也开始向桌面及 iOS 进军，甚至比 Compose 还抢先了一步。不过，根据 StackOverflow 的最新调查， Flutter 使用的语言为 Dart；尽管 Dart 语言的人气正在增长（正是受到 Flutter 的推动），但仍然无法与 Kotlin 相提并论。

Compose 代表着一种独特的 UI 构建方法，也许最期待 Compose 跨平台功能的受众，正是那些曾在 Android 上使用过它、又特别喜欢这种 UI 构建体验的开发者。

想要进一步了解 Compose，国内 Android 开发者可访问以下链接查看中文手册：

延伸阅读：

Flutter 与 iOS 原生 webView 对比

本文对比的是 UIWebView、WKWebView、flutter_webview_plugin（在iOS中使用的是WKWebView）的加载速度，内存使用情况。

测试网页打开的速度，只需要获取 WebView 在开始加载网页和网页加载完成时的时间戳，时间戳的差即为打开网页的时间

为了使差异更明显，我们选择较为复杂的 新浪首页 进行加载的对比，为了减小网络对加载速度的影响，我们让手机连接同一个网络，分别进行 10 次测试然后取平均值，另外，我们需要关闭 WebView 的缓存，防止缓存对加载速度产生影响

下面使笔者进行 10 次测试所得到的数据

结果让我有点惊讶，一直以为 WKWebView 会是个王者。结果看，速度上 WKWebView 略慢一点，不过总体差异不大（该结果仅仅是测试新浪的结果，仅供参考啦）

在这里，笔者又加了一个测试，尝试记录从 viewController 的 viewDidLoad 到 webview 的 didFinish 时间，测试了新浪的数据，如下：

UIWebViewA ： 4970、3808、3815、4250、3556 avg(4079.8) （加载完所有页面）

UIWebViewB ： 4103、3124、3070、3256、2835 avg(3277.6)（加载sina完毕）

WKWebView ： 3672、3032、2892、2912、2739 avg(3049.4)

flutter_webView ： 4532、3901、4310、3496、3378 avg(3923.4)

其中可以看到，webView 有两行，UIWebViewB 的数据就是加载 sina 主站的时间；UIWebViewA 的数据是因为在加载完 sina 主站之后，新浪又加载了一个 ，所以导致总时间延长，不过即使按照 UIWebViewB 的数据来比较，也是 wkWebView 略胜一筹。

此处可以看出 flutter_webView 使用的是 wkwebView，所以它吃亏的主要原因是 flutter 包了一层。

结论：

速度（didStart - didFinish） UIWebView flutter_webview WKWebView

速度（viewDidLoad - didFinish）WKWebView UIWebView flutter_webview

这里查看内存使用的是 xcode 的 debug session 中的 memory。

首先看之前测试时，连续打开十次新浪的内存情况

接着我们在看一下打开淘宝首页的内存情况

从图上可以看出，WKWebView 在内存方面有很大的优势啊，UIWebView 的内存是真的伤啊，然后 debug 看了一下 flutter_webView，他使用的就是原生的 webView 。

他相比较原生 WKWebView 的内存开销稍大一点，从测试表现来看，一般大个 30 MB 左右。

结论：内存 WKWebView flutter_webview UIWebView

可以在 html5test 中对浏览器的兼容性进行评分，通过测试发现得分分别如下

因为 flutter 里使用的就是 WK，所以和原生的 WKWebView 一样都是 444 分，比 UIWebView 的 437 略胜一筹

结论：兼容性 WKWebView = flutter_webview UIWebView

UIWebView : 速度相比较 WKWebView 稍快一点，但是内存是一大硬伤，所以只要条件允许，就不推荐使用了

WKWebView : 速度略慢一点，不过差别不大，总体可以接受。是比UIWebView更好的选择，推荐使用。

flutter_webView_plugin ：在iOS中使用的就是原生的WKWebView，所以总体和 native WKWebView 表现差不多。如果是混编项目中，因为它被包了一层，所以页面加载上存在一定的劣势，所以混编项目中仍然推荐使用 WKWebView。不过如果从多端考虑、以及项目可迁移等，那么使用也未尝不可，就是维护成本要增加一些，需要维护两套 webView。这个就需要根据自己的情况自己取舍了。

Flutter Dio源码分析(四)--封装

Flutter Dio源码分析(一)--Dio介绍

Flutter Dio源码分析(二)--HttpClient、Http、Dio对比

Flutter Dio源码分析(三)--深度剖析

Flutter Dio源码分析(四)--封装

Flutter Dio源码分析(一)--Dio介绍视频教程

Flutter Dio源码分析(二)--HttpClient、Http、Dio对比视频教程

Flutter Dio源码分析(三)--深度剖析视频教程

Flutter Dio源码分析(四)--封装视频教程

github仓库地址

本文会手把手教你该怎么去封装一个类库，平时在我们的工作中都是拿着别人的造好的轮子在使用，这篇文章将带你怎么去自己造轮子，以后再碰到别的类库需要对其进行封装的时候提供一个的思路和方法。

在前面的文章中，我们对 Dio 的基本使用、请求库对比、源码分析，我们知道 Dio 的使用非常的简单，那为什么还需要进行封装呢？有两点如下：

当组件库方法发生重要改变需要迁移的时候如果有多处地方用到，那么需要对使用到的每个文件都进行修改，非常的繁琐而且很容易出问题。

当不需要 Dio 库的时候，我们可以随时方便切换到别的网络请求库，当然 Dio 目前内置支持使用第三方库的适配器。

因为一个应用程序基本都是统一的配置方式，所以我们可以针对 拦截器 、 转换器 、 缓存 、 统一处理错误 、 代理配置 、 证书校验 等多个配置进行统一管理。

因为我们的应用程序在每个页面中都会用到网络请求，那么如果我们每次请求的时候都去实例化一个 Dio ，无非是增加了系统不必要的开销，而使用单例模式对象一旦创建每次访问都是同一个对象，不需要再次实例化该类的对象。

这是通过静态变量的私有构造器来创建的单例模式

我们对 超时时间 、 响应时间 、 BaseUrl 进行统一设置

因为不管是 get() 还是 post() 请求， Dio 内部最终都会调用 request 方法，只是传入的 method 不一样，所以我们这里定义一个枚举类型在一个方法中进行处理

我们已经把 Restful API 风格简化成了一个方法，通过 DioMethod 来标明不同的请求方式。在我们平时开发的过程中，需要在请求前、响应前、错误时对某一些接口做特殊的处理，那我们就需要用到拦截器。 Dio 为我们提供了自定义拦截器功能，很容易轻松的实现对请求、响应、错误时进行拦截

我们发现虽然 Dio 框架已经封装了一个 DioError 类库，但如果需要对返回的错误进行统一弹窗处理或者路由跳转等就只能自定义了

在我们发送请求的时候会碰到几种情况，比如需要对非open开头的接口自动加上一些特定的参数，获取需要在请求头增加统一的 token

在我们请求接口前可以对响应数据进行一些基础的处理，比如对响应的结果进行自定义封装，还可以针对单独的 url 做特殊处理等。

我们看了转换器的介绍，发现和拦截器的功能差不多，那为什么还要存在转换器，有两点：

执行流程： 请求拦截器 请求转换器 发起请求 响应转换器 响应拦截器 最终结果 。

只会被用于 'PUT'、 'POST'、 'PATCH'方法，因为只有这些方法才可以携带请求体(request body)

会被用于所有请求方法的返回数据。

在开发过程中，客户端和服务器打交道的时候，往往会用一个 token 来做校验，因为每个公司处理刷新token的逻辑都不一样，我这里举一个简单的例子

为什么我们需要有取消请求的功能，如果当我们的页面在发送请求时，用户主动退出当前界面或者app应用程序退出的时候数据还没有响应，那我们就需要取消该网络请求，防止不必要的错误。

由 服务器生成 的 一小段文本信息 ，发送给浏览器，浏览器把 cookie 以kv形式保存到本地 某个目录下的文本文件内，下一次请求同一网站时会把该 cookie 发送给服务器。

cookie 的使用需要用到两个第三方组件 dio_cookie_manager 和 cookie_jar

因为在我们平时的开发过程中，会碰到一种情况，在进行网络请求时，我们希望能正常访问到上次的数据，对于用户的体验比较好，而不是展示一个空白的页面，该缓存主要是 《Flutter实战》网络接口缓存 提供参考。

我们在程序退出后内存缓存将会消失，所以我们用 shared_preferences 进行磁盘缓存数据。

在我们用flutter进行抓包的时候需要配置 Dio 代理。由 DefaultHttpClientAdapter 提供了一个 onHttpClientCreate 回调来设置底层 HttpClient 的代理。

用于验证正在访问的网站是否真实。提供安全性，因为证书和域名绑定，并且由根证书机构签名确认。

日志打印主要是帮助我们开发时进行辅助排错

Flutter 之 文件操作（二十九）

Dart的 IO 库包含了文件读写的相关类，它属于 Dart 语法标准的一部分，所以通过 Dart IO 库，无论是 Dart VM 下的脚本还是 Flutter，都是通过 Dart IO 库来操作文件的，不过和 Dart VM 相比，Flutter 有一个重要差异是文件系统路径不同，这是因为Dart VM 是运行在 PC 或服务器操作系统下，而 Flutter 是运行在移动操作系统中，他们的文件系统会有一些差异。

Android 和 iOS 的应用存储目录不同， PathProvider 插件提供了一种平台透明的方式来访问设备文件系统上的常用位置。该类当前支持访问两个文件系统位置：

File代表一个整体的文件,他有三个构造函数，分别是：

文件读取本身有两种形式，一种是文本，一种是二进制。

2.2.1 读取文本内容

如果是文本文件，File提供了readAsString、readAsLines、readAsStringSync、readAsLinesSync方法，读取文本内容

readAsString 一次性读取所有文本

readAsLines 一行行的读取文本

结果返回的是一个List，list中表示文件每行的内容

readAsStringSync、readAsLinesSync同步读取文本

2.2.2 读取二进制内容

如果文件是二进制，那么可以使用readAsBytes或者同步的方法readAsBytesSync:

dart中表示二进制有一个专门的类型叫做Uint8List,他实际上表示的是一个int的List。

上面提到的读取方式，都是一次性读取整个文件，缺点就是如果文件太大的话，可能造成内存空间的压力。

所以File为我们提供了另外一种读取文件的方法，流的形式来读取文件.

示例

dart提供了open和openSync两个方法来进行随机文件读写：

写入和文件读取一样，可以一次性写入或者获得一个写入句柄，然后再写入。

一次性写入的方法有四种，分别对应字符串和二进制

句柄形式可以调用openWrite方法，返回一个IOSink对象，然后通过这个对象进行写入：

默认情况下写入是会覆盖整个文件的，但是可以通过下面的方式来更改写入模式：

虽然dart中所有的异常都是运行时异常，但是和java一样，要想手动处理文件读写中的异常，则可以使用try,catch:

我们还是以计数器为例，实现在应用退出重启后可以恢复点击次数。 这里，我们使用文件来保存数据：

1.引入PathProvider插件；在pubspec.yaml文件中添加如下声明：

执行 flutter pub get

2.实现如下

参考：

网页名称：flutter内存消耗,flutter包体积优化
地址分享：http://mswzjz.cn/article/hohdsc.html