python中lst函数 python中lst函数的用法
如何用python编一个函数，对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数！
lst ＝ ［］ ＃定义一个空列表
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str ＝ raw＿input（＂请输入数值，用空格隔开：＂）
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串，用空格分割
i ＝ 0
while i = len(lst1)+1:
lst．append（int（lst1．pop（）））＃将lst1的数据转换为整型并赋值给lst
i ＋＝ 1
＃print（lst）
def sum（list）：
＂对列表的数值求和＂
s ＝ 0
for x in list：
s ＋＝ x
return s
def average（list）：
＂对列表数据求平均值＂
avg ＝ 0
avg ＝ sum（list）／（len（list）＊1．0） ＃调用sum函数求和
return avg
print（＂avg ＝ ％f＂％average（lst））
扩展资料：
for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式，其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值； 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。
执行的中间循环体可以为一个语句，也可以为多个语句，当中间循环体只有一个语句时，其大括号{}可以省略，执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。
执行末尾循环体后将再次进行条件判断，若条件还成立，则继续重复上述循环，当条件不成立时则跳出当下for循环。
python怎样以带下标的list作为函数参数
def fun(lst):
a = lst[1] + lst[-1]
return a
lst = range(10) # range(n) returns a list [0, 1, ..., n-1]
print fun(lst)
就像上面的，直接写就好，在定义函数的时候，并不需要指定参数类型，你传进来是什么就是什么，你只需要保证传进来的是list就好了，不然在使用下标的时候，就会报错。
当然，为了保证程序的健壮性，你可以加一个判断，如下：
def fun(lst):
if type(lst) == type([]):
a = lst[1] + lst[-1]
return a
else:
print 'The arg is not a list'
lst = range(10)
print fun(lst)
深入理解Python reduce函数
例如上面的例子，实现一个整形集合的累加。假设lst = [1,2,3,4,5],实现累加的方式有很多：
第一种：用sum函数。
sum(lst)
第二种：循环方式。
def customer_sum(lst):
result = 0
for x in lst:
result+=x
return result
def customer_sum(lst):
result = 0
while lst:
temp = lst.pop(0)
result+=temp
return result
if name ==" main ":
lst = [1,2,3,4,5]
print customer_sum(lst)
第三种：递推求和
def add(lst,result):
if lst:
temp = lst.pop(0)
temp+=result
return add(lst,temp)
else:
return result
if name ==" main ":
lst = [1,2,3,4,5]
print add(lst,0)
第四种：reduce方式
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,lst)
lst = [1,2,3,4,5]
print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add, lst)
def add(x,y):
return x+y
print reduce(add, lst,0)
有一个序列集合，例如[1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5],统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value。方法依然很多
第一种：for循环判断
def statistics(lst):
dic = {}
for k in lst:
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print(statistics(lst))
第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法
def statistics2(lst):
m = set(lst)
dic = {}
for x in m:
dic[x] = lst.count(x)
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print statistics2(lst)
第三种：用reduce方式
def statistics(dic,k):
if not k in dic:
dic[k] = 1
else:
dic[k] +=1
return dic
lst = [1,1,2,3,2,3,3,5,6,7,7,6,5,5,5]
print reduce(statistics,lst,{})
或者
d = {}
d.extend(lst)
print reduce(statistics,d)
通过上面的例子发现,凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。
python lst求平均
思路是接收输入的字符串，以空格为分隔符，将分割的数据存入列表(lst1)中，将lst1中的数据转存入另一个空列表(lst)中，转存时将字符串转化为整型，从而利用函数求出lst中数的和、平均值。print("-----求平均值，可输入任意多个数-------")
lst = [] #定义一个空列表
str = raw_input("请输入数值，用空格隔开:")
lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串，用空格分割
i = 0
while i = len(lst1)+1:
lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst
i += 1
#print(lst)
def sum(list):
"对列表的数值求和"
s = 0
for x in list:
s += x
return s
def average(list):
"对列表数据求平均值"
avg = 0
avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和
return avg
print("avg = %f"%average(lst))
运行结果：
请输入数值，用空格隔开:21 32 45 65
avg = 47.333333
lst[3:8:2]在python中是什么意思?
这是 python 的切片操作。
格式是： lst[start : end : step]
start 表示开始的位置，end表示结束的位置， step 表示步长（每次跳过的元素个数）
lst[3:8:2] 表示 从第4个元素开始，到第9个元素，每隔一个取一个
例如：
lst = "0123456789ABCDEFG"
lst[3:8:2] = "357"
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