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SELECT so.[id] AS ObjectID, 

so.[name] AS ObjectName, so.XType,

(CASE WHEN (LEFT(text, 2) = '/*') 

AND (charindex('*/', text)  0) THEN substring([text], 3, patindex('%*/%', text) - 3) 

ELSE '' END) AS Comments

FROM syscomments AS sc full  join sysobjects AS so ON so.[id] = sc.[id]

WHERE so.[xtype] = 'U' OR so.[xtype] = 'V'

mysql表注释查询:

select table_name,table_comment from information_schema.tables  where table_schema = 'image' and table_name ='tableName'

mysql如何进入数据库查看所有表

1.查看数据库,选中使用数据库,并查看数据库表,具体操作命令如下:

show databases;

use student;

show tables;

2.选择student数据库中的一张表stu_score,查看数据库表数据,并利用explain分析数据库表,如下图所示:

select * from stu_score;

explain select * from stu_score;

3.查看数据库使用索引的情况,使用命令:

show status like 'Handler_read%';

4.用于分析和存储表的关键字,分析的结果可以得到精准的信息,利用命令analyze,

analyze table stu_score;

5.检查数据库表stu_score,检查表是否有错误,利用命令:

check table stu_score;

6.优化数据库表,利用命令:

optimize table stu_score;

扩展资料:

可以使用命令行工具管理 MySQL 数据库(命令 mysql 和 mysqladmin),也可以从 MySQL 的网站下载图形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。

phpMyAdmin是由 php 写成的 MySQ L资料库系统管理程程序,让管理者可用 Web 界面管理 MySQL 资料库。

phpMyBackupPro也是由 PHP 写成的,可以透过 Web 界面创建和管理数据库。它可以创建伪 cronjobs,可以用来自动在某个时间或周期备份 MySQL 数据库。

另外,还有其他的 GUI 管理工具,例如 mysql-front 以及 ems mysql manager, navicat等等。

mysql查询表中数据总条数的语句怎么写

sql查询表中数据总条:SELECT COUNT(*) FROM 表名称。

count(*)代表着数据统计的总数。

例子

本例返回 "Persons" 表中的行数:

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo。

返回大于 20 岁的人数:

SELECT COUNT(*) FROM Personsinfo WHERE Age20

根据筛选条件来统计总数。

拓展资料

SQL

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

参考资料:百度百科——SQL

在mysql里查看表,把表打出来的语句

TABLE 语句

具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]

其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。

示例 1

简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录

mysql-(ytt/3305)-create table t1 (r1 int,r2 int);

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)-insert into t1

with recursive aa(a,b) as (

select 1,1

union all

select a+1,ceil(rand()*20) from aa where a 10

) select * from aa;

Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)

Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)-select * from t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

TABLE 结果mysql-(ytt/3305)-table t1;+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)-explain table t1 order by r1 limit 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: t1   partitions: NULL         type: ALLpossible_keys: NULL          key: NULL      key_len: NULL          ref: NULL         rows: 10     filtered: 100.00        Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)-show warnings\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select `ytt`.`t1`.`r1` AS `r1`,`ytt`.`t1`.`r2` AS `r2` from `ytt`.`t1` order by `ytt`.`t1`.`r1` limit 21 row in set (0.00 sec)

那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)-create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)-insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)Records: 10  Duplicates: 0  Warnings: 0

table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)-select * from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1   | r2   |+------+------+|    1 |    1 ||    2 |    9 ||    3 |    9 ||    4 |   17 ||    5 |   17 ||    6 |   16 ||    7 |    6 ||    8 |    1 ||    9 |   10 ||   10 |    3 |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)

注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。

mysql怎么查看表结构

在我第N次忘记如何查看表结构后,在网上查了一下后,看到有好几种查看表结构的方式,总结一下。

以student(sid,sname,birthday,sex)的查看为例。

【方式一】:desc student;

语法:desc 表名;---------------------用于查看表整体结构

【方式二】:describe student;

语法:describe 表名;---------------------用于查看表整体结构;

【方式三】:show columns from student;

语法:show columns from 表名;--------------------------用于查看表整体结构;

【方式四】:show create table student;

语法:show create table 表名;--------------------------用于查看表整体结构;

【方式五】:show full fields from student;

语法:show full fields from 表名;--------------------------------- 用于查看表整体结构;

【方式六】:show fields from student;

语法:show fields from 表名;----------------------------用于查看表整体结构;

【方式七】:desc student sname;

语法:desc 表名 成员名;--------------------------------用于查询表中的一部分;

【方式八】:show index from student;

语法:show index from 表名;------------------------------------用于查看表局部结构;这种显示不是很直观,也不是可以完全显示所有信息。


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