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你查到的是2022-06-21的数据,那么只需要再加一天2021-06-21不就可以了,在时间的地方加一个or,用扩考括起来就可以了。然后在group by和orderby的时候,加一个出院时间就OK了。
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不过现在这个时间不能直接用,因为你的出院时间是包括时分秒的,这里你需要截取到日,不然group by和orderby的时候的时候也会按照时分秒去分组排序的。
至于出来以后的显示结果什么样,要看你要的是什么样子,然后再用其他分组调整函数(比如cube等)想办法调整最后的顺序。
select * from (select row_number() over(order by kid) row_, k.* from k) a
where a.row_30 and a.row_61
K:表名称
你是要构建时间列吗?
随便写了个,给你注释一下,你那个count怎么来的?
with t as
(select rownum-1 rn from dual connect by rownum=200)--构建一个从0开始的到200结束的列
select to_char(to_date('2013-11-08 15:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')+rn/144,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') time_point from t --2013-11-08 15:00:00是你查询的时间起始点
以上直接运行即可
select id,to_char(time,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
from a
where mod(to_number(to_char(a.time,'yyyymmddhh24mi'),'9999999999999')
-to_number(to_char((select min(a.time) from a),'yyyymmddhh24mi'),'9999999999999'),5)=0;
写得不好,参考一下
select a.datechar,b.nflow
from
(
select '2011-10-'||lpad(rownum,2,'0') datechar
from dual
connect by rownum=to_char(last_day(to_date('2011-10'||'-01','yyyy-mm-dd') ),'dd')
) a,
(select to_char(msgtime,'yyyy-mm-dd')datechar, sum(nflow)nflow
from flowData a
where to_char(msgtime,'yyyy-mm')='2011-10'
group by to_char(msgtime,'yyyy-mm-dd')) b
where a.dateChar= b.dateChar(+)
select * from (select rownum n,t.* from std t order by cj) where n40 and n80