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大一python函数 大一python语言程序设计

68 个 Python 内置函数详解

内置函数就是Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print.,input等。

十多年的瑞昌网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整瑞昌建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“瑞昌网站设计”,“瑞昌网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68个内置函数,具体如下

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

(1)列表和元组

(2)相关内置函数

(3)字符串

frozenset 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

hash : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

大一该怎么学python

1)学好python的第一步,就是马上到python官网上下载一个python版本。我建议初学者,不要下载具有IDE功能的集成开发环境,比如Eclipse插件等。

2)下载完毕后,就可以开始学习了。学习过程中,我建议可以下载一些python的学习文档,比如《dive into python》,《OReilly - Learning Python》等等。通过学习语法,掌握python中的关键字语法,函数语法,数学表达式等等

3)学完了基本语法后,就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练,通过练习加深印象,达到学习掌握的目的。

4)通过以上三个步骤的学习后,我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上,我们就可以着手学习常用模块的使用, 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数,如果遇到函数的使用上的问题,可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

5)为了更好地掌握python,我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中,我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题,如果项目不是用python开发的,那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具(utility),通过这些工具简化 项目组成员的任务,提高我们的工作效率。如果没有项目,我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

6)经过以上锻炼后,我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习,我们就要更上一层楼。为了学以致用,真正能应用于项目开发或产品开发,我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了,如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识,在此阶段我们可以借此机会补习一把。

7)在此,我想我们对python的使用以及信手拈来了,即使忘了api的用法,我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去,我们要学习 什么呢?那就是设计能力,在学习设计能力的过程中,如果对类等面向对象的概念不清楚的,在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模 型来设计一样,我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后,我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中,我们重要的是学习抽 象的思想,通过隔离变化点来设计我们的模块。

8)到此阶段,我们已经是真正入门了。在接下去的工作中,就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段,我们除了掌握python自带的模块外,我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架,比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们,达到闪电开发,大大节省项目宝贵时 间。

9)你已经是个python行家了,在此阶段,我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题,我们已经有自己的思考方向和思路了。我们 时常会上网观看python的最新发展动态,最新python技术和开源项目,我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。

10)你已经是个python专家,在此阶段你应该是个python技术传播者。时不时在组织中开坛讲座,并在博客上传播你的python见解。你会上论 坛帮助同行们解决他们提出的问题,你会给网站提出你的宝贵建议,并为python语言发展献计献策。

任何知识的学习无止境,python的学习也不另外。在掌握python的用法、api和框架后,我们更要学习设计模式、开发方法论等

python里面pow函数作用是什么?

pow()函数,是Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值。

import math

math.pow( x, y )

这个函数还有一个用法:

pow(x, y, z)

函数是计算 x 的 y 次方,如果 z 在存在,则再对结果进行取模,其结果等效于 pow(x,y) %z。

什么是Python内置函数

所谓的内置函数,就是Python给你提供的,直接可以拿来使用的函数,比如说print、input等。常见的内置函数如下:

第一、help()函数

Help()函数的参数分为两种:如果传一个字符串做参数的话,它会自动搜索以这个字符串命名的模块、方法等;如果传入的是一个对象,就会显示这个对象的类型的帮助。比如输入help(‘print’),它就会寻找以‘print’为名的模块、类等,找不到就会看到提示信息;而print在Python里是一个保留字,和pass、return同等,而非对象,所以help(print)也会报错。

第二、dir()函数

dir()函数返回任意对象的属性和方法列表,包含模块对象、函数对象、字符串对象、列表对象、字典对象等。尽管查找和导入模块相对容易,但是记住每个模块包含什么却不是这么简单,您并不希望总是必须查看源代码来找出答案。Python提供了一种方法,可以使用内置的dir()函数来检查模块的内容,当你为dir()提供一个模块名的时候,它返回模块定义的属性列表。dir()函数适用于所有对象的类型,包含字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法。

第三、input与raw_input函数

都是用于读取用户输入的,不同的是input()函数期望用户输入的是一个有效的表达式,而raw_input()函数是将用户的输入包装成一个字符串。

第四、Print()函数

Print在Python3版本之间是作为Python语句使用的,在Python3里print是作为函数使用的。

第五、type()函数

Type()函数返回任意对象的数据类型。在types模块中列出了可能的数据类型,这对于处理多种数据类型的函数非常有用,它通过返回类型对象来做到这一点,可以将这个类型对象与types模块中定义类型相比较。

python常用函数包有哪些?

一些python常用函数包:

1、Urllib3

Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端,它拥有 Python 标准库中缺少的许多功能:

线程安全

连接池

客户端 SSL/TLS 验证

使用分段编码上传文件

用来重试请求和处理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 编码

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在 Python 2 和 3 上的代码库。它提供了许多可简化 Python 2 和 3 之间语法差异的函数。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底层接口。Botocore是 Boto3 库(#22)的基础,后者让你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一类的服务。Botocore 还是 AWS-CLI 的基础,后者为 AWS 提供统一的命令行界面。

S3transfer(#7)是用于管理 Amazon S3 传输的 Python 库。它正在积极开发中,其介绍页面不推荐人们现在使用,或者至少等版本固定下来再用,因为其 API 可能发生变化,在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。

pip很容易使用。要安装一个包只需pip install package name即可,而删除包只需pip uninstall package name即可。

最大优点之一是它可以获取包列表,通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数 Python 项目都包含这样的文件。

如果结合使用pip与virtualenv(列表中的 #57),就可以创建可预测的隔离环境,同时不会干扰底层系统,反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是,常规的Python datetime缺少哪些功能,python-dateutil就能补足那一块。

6、Requests

Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。它让 Web 请求变得非常简单。相比urllib3来说,很多人更喜欢这个包。而且使用它的最终用户可能也比urllib3更多。后者更偏底层,并且考虑到它对内部的控制级别,它一般是作为其他项目的依赖项。

7、Certifi

近年来,几乎所有网站都转向 SSL,你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的,能防止窃听行为。

8、Idna

根据其 PyPI 页面,idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名(IDNA)协议的支持。”

IDNA的核心是两个函数:ToASCII和ToUnicode。ToASCII会将国际 Unicode 域转换为 ASCII 字符串。ToUnicode则逆转该过程。在IDNA包中,这些函数称为idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容,计算机也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和发射器,这意味着它可以读写YAML。它会把任何 Python 对象写成YAML:列表、字典,甚至是类实例都包括在内。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一样,这个项目也非常有用:

ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码(X.208)的纯 Python 实现

所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的缩写,它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或 Apache Thrift?这就是它们的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一个模块化系统,用来将纯文本文档处理为很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档,这种格式是类似于 MarkDown 的易读标记语法。

12、Chardet

你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说,需要分析大量随机文本时,这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据,但不知道用的是什么字符集时使用它。

13、RSA

rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。它支持:

加密和解密

签名和验证签名

根据 PKCS#1 1.5 版生成密钥

它既可以用作 Python 库,也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath,发音为“James path”,使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允许你声明性地指定如何从 JSON 文档中提取元素。

15、Setuptools

它是用于创建 Python 包的工具。不过,其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途,并且文档中包含无效链接。最好的信息源是这个站点,特别是这个创建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一样,这个库可帮助你处理日期和时间。有时候,时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包,可以让事情变得简单些。

17、Futures

从 Python 3.2 开始,python 提供current.futures模块,可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户,因为 Python 3 原生提供了该模块。

18、Colorama

使用 Colorama,你可以为终端添加一些颜色:

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大一该怎么学python?

学python主要有自学和报班学的方式,系统学习的话是不难的,对于小白来说有个人引导比自学要高效的多。

python是一门语法优美的编程语言,不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率,也可以单独作为一项高新就业技能!所以学完Python编程之后,只要真的掌握了相关技术,想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作:

软件开发,用python做软件是很多人正在从事的工作,不管是B/S软件,还是C/S软件,都能做。并且需求量还是挺大的;

数据挖掘,python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘,而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少;

游戏开发,python扩展性很好,拥有游戏开发的库,而且游戏开发绝对是暴力职业;

大数据分析,如今是大数据的时代,用python做大数据也是可以的,大数据分析工程师也是炙手可热的职位;

全栈工程师,如今程序员都在向着全栈的方向发展,而学习python更具备这方面的优势;

系统运维,python在很多linux中都支持,而且语法特点很向shell脚本,学完python做个系统运维也是很不错的。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,能够在校期间取得大专或本科学历,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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