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Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法,一、完全重复数据去重;二、部分字段数据重复去重。
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一、完全重复数据去重方法
对于表中完全重复数据去重,可以采用以下SQL语句。
Code
CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--创建临时表,并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
truncateTABLE 表名;--清空原表数据
INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中
DROPTABLE"#temp";--删除临时表
具体思路是,首先创建一个临时表,然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。
二、部分数据去重方法
首先查找重复数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) 1
将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。
想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除:
deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*) 1)
oracle产品服务
甲骨文公司产品主要有以下几类:
甲骨文股份有限公司
1.服务器及工具
数据库服务器:2013年最新版本Oracle 12C。
应用服务器:Oracle Application Server。
开发工具:OracleJDeveloper,Oracle Designer,Oracle Developer,等等。
2.企业应用软件
企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年,并购了开发企业软件的仁科软件公司(PeopleSoft)以增强在这方面的竞争力。
客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年,并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司(Siebel)。
3. Oracle职业发展力计划(Oracle WDP)
Oracle WDP 全称为Oracle Workforce Development Program,是Oracle (甲骨文)公司专门面向学生、个人、在职人员等群体开设的职业发展力课程。Oracle的技术广泛应用于各行各业,其中电信、电力、金融、政府及大量制造业都需要Oracle技术人才,Oracle公司针对职业教育市场在全球推广的项目,其以低廉的成本给这部分人群提供Oracle技术培训,经过系统化的实训,让这部分人群能够迅速掌握Oracle最新的核心技术,并能胜任企业大型数据库管理、维护、开发工作。
select 字段1,字段2 from table_nam where X like '%X%' or X like '%Y%' or X like '%Z%'--这个是把只要包含X或Y或Z的数据都查出来
select 字段1,字段2 from table_nam where X like '%X%' and X like '%Y%' and X like '%Z%'--这个是把包含X而且包含Y而且包含Z的数据都查出来了
select 字段1,字段2 from table_nam where X like '%X%Y%Z%'--不过这个XYZ是有顺序的 百度上找的,看合适不?
1。用rowid方法
据据oracle带的rowid属性,进行判断,是否存在重复,语句如下:
查数据:
select * from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
删数据:
delete from table1 a where rowid
!=(select max(rowid)
from table1 b where a.name1=b.name1 and
a.name2=b.name2......)
2.group by方法
查数据:
select count(num), max(name) from student --列出重复的记录数,并列出他的name属性
group by num
having count(num) 1 --按num分组后找出表中num列重复,即出现次数大于一次
删数据:
delete from student
group by num
having count(num) 1
这样的话就把所有重复的都删除了。
3.用distinct方法 -对于小的表比较有用
create table table_new as select distinct *
from table1 minux
truncate table table1;
insert into table1 select * from table_new;